R 从下到上填充缺少的值
问题实例R 从下到上填充缺少的值,r,missing-data,na,R,Missing Data,Na,问题实例 date X Y 2012-07-05 00:01:19 0.0122 NA 2012-07-05 03:19:34 0.0121 NA 2012-07-05 03:19:56 0.0121 0.027 2012-07-05 03:20:31 0.0121 0.027 2012-07-05 04:19:56 0.0121 0.028 2012-07-05 04:20:31
date X Y
2012-07-05 00:01:19 0.0122 NA
2012-07-05 03:19:34 0.0121 NA
2012-07-05 03:19:56 0.0121 0.027
2012-07-05 03:20:31 0.0121 0.027
2012-07-05 04:19:56 0.0121 0.028
2012-07-05 04:20:31 0.0121 0.028
2012-07-05 04:20:50 0.0121 0.028
如何使用
Y
列中的0.027
填充NA
。您可以使用“zoo”软件包中的NA.locf
:
其中“mydf”是:
mydf这里有一个在base R中的解决方案。如果dat
是您的数据帧的名称,您可以尝试:
within(dat, Y[is.na(Y)] <- na.omit(Y)[1])
在(dat,Y[is.na(Y)]内,因为没有其他方法,所以使用na.locf就足够了。
mydf <- structure(list(X = c(0.0122, 0.0121, 0.0121, 0.0121, 0.0121,
0.0121, 0.0121), Y = c(NA, NA, 0.027, 0.027, 0.028, 0.028, 0.028)),
.Names = c("X", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))
mydf
# X Y
# 1 0.0122 NA
# 2 0.0121 NA
# 3 0.0121 0.027
# 4 0.0121 0.027
# 5 0.0121 0.028
# 6 0.0121 0.028
# 7 0.0121 0.028
within(dat, Y[is.na(Y)] <- na.omit(Y)[1])