如何在R中进行ANCOVA?
我有一个包含三列的数据框架:data$input、data$output和data$category。输入和输出都是连续数字,类别是离散字符。我知道ANCOVA是一种分析输入对输出的影响,同时控制类别影响的方法。但是,我在网上找不到确切的命令来执行此操作 下面是一个小示例,说明数据的外观:如何在R中进行ANCOVA?,r,statistics,covariance,anova,R,Statistics,Covariance,Anova,我有一个包含三列的数据框架:data$input、data$output和data$category。输入和输出都是连续数字,类别是离散字符。我知道ANCOVA是一种分析输入对输出的影响,同时控制类别影响的方法。但是,我在网上找不到确切的命令来执行此操作 下面是一个小示例,说明数据的外观: input output category 1 0.4 0.55 A 2 0.5 0.66 A 3 0.6 0.57 A
input output category
1 0.4 0.55 A
2 0.5 0.66 A
3 0.6 0.57 A
4 0.3 0.23 B
5 0.4 0.53 B
6 0.7 0.75 B
7 1.1 1.31 C
8 0.9 1.01 C
9 0.8 0.58 C
10 0.5 0.34 C
我应该输入什么命令来执行ANCOVA?多谢各位 您可以使用函数
lm
,它运行一个线性回归(最后,ANOVA和ANCOVA只是线性模型的限制版本)
看来订单很重要。如果是“输入+类别”,则不控制类别的输入效果,但如果是“类别+输入”,则首先删除所有类别引起的效果。是的,顺序很重要,这取决于您的研究问题,但前提是您按层次输入变量(然后您可以关注R2中的更改)。因此,如果感兴趣的变量是
input
,则应在第二步中输入。