我怎样才能“；翻译”；使用R？在纸上定义的统计模型？

我最初在stats.stackexchange.com上发布了这个问题， 但由于专注于编程，它被关闭了。希望我 我可以在这里得到任何帮助

我不会在这里提供很多理论细节来简化它，但我的最终目标是使用

R

实现一个隐马尔可夫模型

虽然我对理论模型的构建很在行，但当我尝试实现它时，我意识到我不知道计算统计学的基本知识。我的问题就是这个方向

设和为随机变量，如和，带和。如果表示分布，如何计算

使用

R

我的意思是，这些分布（一个离散的和一个连续的）乘法的确切含义是什么？如何使用

R

？答案显然是的函数，但在我的代码中它是如何表示的

如果也是离散的，是否有任何变化？例如，与。它将如何影响实现的代码

我知道我的问题不是很具体，但我很迷茫如何开始。我问这个问题的目的是了解如何将我在纸上写的东西“翻译”到计算机上。

翻译 方程描述了在观测到

Y=Y

和参数

p

和

sigma

的情况下，如何计算

X

的概率分布。最后，您希望实现一个函数

p\u X\u给定的值

，该函数取

Y

的值，并返回

X

的概率分布。一个好的起点是实现表达式的RHS中使用的两个函数。大概

p\X
> p_X_given_Y(y=0)
#         0         1 
# 0.6224593 0.3775407

> p_X_given_Y(y=0.5)
#   0   1 
# 0.5 0.5 

> p_X_given_Y(y=2)
#         0         1 
# 0.1824255 0.8175745