dplyr不能按月分组工作

我希望按月份和年份进行分组，但结果显示“eval（expr、envir、enclose）中存在错误：未找到对象“MM”。有人能帮忙吗？谢谢大家!

library(dplyr)
uq_app %>% 
select(Date, sales, convs) %>%
mutate(MM= format(Date, "%m"), YY= format(Date, "%Y")) %>%
group_by(MM, YY) %>%
summarise(total_conv = sum(convs))

Date           sl convs fi op  cl
03/10/2015      0   0    0  0   0
03/10/2015      0   0   36  13  7
03/10/2015      0   0   13  6   1
03/10/2015      0   0   17  6   1
03/10/2015      0   0   1   1   0
03/10/2015      0   0   30  19  5
03/10/2015  272.6   2   13  3   2
04/10/2015      0   0   0   0   0
04/10/2015  512.2   6   56  27  7
04/10/2015  112.4   2   21  8   1
04/10/2015  142.2   1   24  11  0
04/10/2015      0   0   4   0   0
04/10/2015   60.4   1   25  11  0

---

在提取“月”和“年”之前，我们需要转换为

Date

类

uq_app %>% 
    mutate(Date = as.Date(Date, '%m/%d/%Y')) %>%
    group_by(MM = format(Date, '%m'), YY = format(Date, '%Y')) %>% 
    summarise(total_conv = sum(convs))
#    MM    YY total_conv
#  <chr> <chr>      <int>
#1    03  2015          2
#2    04  2015         10

uq\u应用程序%>%
变异（日期=as.Date（日期，%m/%d/%Y'））%>%
分组人（MM=格式（日期，'%m'），YY=格式（日期，'%Y'））%%>%
总结（总计=总和）
#年月日总计
#         
#1    03  2015          2
#2    04  2015         10

在提取“月”和“年”之前，我们需要转换到

Date

类

uq_app %>% 
    mutate(Date = as.Date(Date, '%m/%d/%Y')) %>%
    group_by(MM = format(Date, '%m'), YY = format(Date, '%Y')) %>% 
    summarise(total_conv = sum(convs))
#    MM    YY total_conv
#  <chr> <chr>      <int>
#1    03  2015          2
#2    04  2015         10

uq\u应用程序%>%
变异（日期=as.Date（日期，%m/%d/%Y'））%>%
分组人（MM=格式（日期，'%m'），YY=格式（日期，'%Y'））%%>%
总结（总计=总和）
#年月日总计
#         
#1    03  2015          2
#2    04  2015         10

请展示一个可复制的小示例。在

%%>%%

中，您不需要

uq\u应用程序$

，只需要

格式（日期，“%m”）

enough@akrun，我删除了该注释，但仍然显示相同的错误。@Aramis7d，很抱歉意外删除了您的注释。它现在仍然有效。我的日期格式是“date”，如果它仍然不起作用，我的原始评论将是相关的。i、 e.展示一个小的可复制示例@akrun，请看一个示例，谢谢。请展示一个小的可复制示例。在

%%>%%

中，您不需要

uq\u应用程序$

，只需要

格式（日期，“%m”）

enough@akrun，我删除了该注释，但仍然显示相同的错误。@Aramis7d，很抱歉意外删除了您的注释。它现在仍然有效。我的日期格式是“date”，如果它仍然不起作用，我的原始评论将是相关的。i、 e.展示一个小的可复制示例@akrun，请看一个示例，谢谢