R 如何按组获取变量的所有最小值？

我有一个数据框：

df<-data.frame(P = c("A","A","A", "B","B","B", "C", "C", "C"), 
               index = c("ind1","ind2","ind3","ind1","ind2","ind3","ind1","ind2","ind3"),
               var = c(2,1,1,8,5,4,2,8,6))

通过

p

，仅给出一个

var的最小值（第一个）：

我想：

想法？
从
which.min
的帮助页面，您会注意到它说：

确定位置，即数字（或逻辑）向量的（第一个）最小值或最大值的索引

如果希望所有值都与最小值匹配，则应尝试使用
=
。因此，继续您的方法，尝试：

DT[, .SD[var == min(var)], by = P]
##    P index var
## 1: A  ind2   1
## 2: A  ind3   1
## 3: B  ind3   4
## 4: C  ind1   2

使用dplyr，可以使用以下选项之一：

library(dplyr)
DT %>% group_by(P) %>% filter(var == min(var))  # or %in% instead of ==
#Source: local data table [4 x 3]
#Groups: P
#
#       P  index   var
#  (fctr) (fctr) (dbl)
#1      A   ind2     1
#2      A   ind3     1
#3      B   ind3     4
#4      C   ind1     2

或

或

根据我的理解，您需要索引和P的每个唯一配对的最小值。。。然而，您想要的输出如何有两个P=='A'的观察值？然而，同时，根据同样的规则，对于P值“B”和“C”，你只有唯一的观察值。这应该会有所帮助
   P index  var
1: A  ind2   1
2: A  ind3   1
2: B  ind3   4
3: C  ind1   2

DT[, .SD[var == min(var)], by = P]
##    P index var
## 1: A  ind2   1
## 2: A  ind3   1
## 3: B  ind3   4
## 4: C  ind1   2

library(dplyr)
DT %>% group_by(P) %>% filter(var == min(var))  # or %in% instead of ==
#Source: local data table [4 x 3]
#Groups: P
#
#       P  index   var
#  (fctr) (fctr) (dbl)
#1      A   ind2     1
#2      A   ind3     1
#3      B   ind3     4
#4      C   ind1     2

DT %>% group_by(P) %>% top_n(1, desc(var)) # top_n() returns multiple rows in case of ties
#Source: local data table [4 x 3]
#Groups: P
#
#       P  index   var
#  (fctr) (fctr) (dbl)
#1      A   ind2     1
#2      A   ind3     1
#3      B   ind3     4
#4      C   ind1     2

DT %>% group_by(P) %>% filter(min_rank(var) == 1)
#Source: local data table [4 x 3]
#Groups: P
#
#       P  index   var
#  (fctr) (fctr) (dbl)
#1      A   ind2     1
#2      A   ind3     1
#3      B   ind3     4
#4      C   ind1     2