如何在R中将多个数据帧迁移到一个数据帧中

我有多个数据帧，例如： 数据帧1

  V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20

数据帧2

  V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60

如果第一列值相同，如何将这些数据帧迁移到同一个数据帧并添加第二列：

  V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60

---

我们可以使用

tidyverse

。我们使用

bind_rows

将多个数据集绑定在一起，然后按“V1”分组，得到“V2”的

sum

library(tidyverse)
bind_rows(df1,df2) %>%
        group_by(V1) %>% 
        summarise(V2 = sum(V2))

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2))[, .(V2 = sum(V2)), by = V1]

---

或者使用

data.table

，我们可以将数据集放在

列表中，使用
rbindlist
绑定
列表中的数据集，然后按“V1”分组，得到“V2”的
和

library(tidyverse)
bind_rows(df1,df2) %>%
        group_by(V1) %>% 
        summarise(V2 = sum(V2))

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2))[, .(V2 = sum(V2)), by = V1]


或者使用
base R
，通过
rbind
ing数据集，使用
aggregate
获得按“V1”分组的“V2”的
sum

aggregate(V2 ~V1, rbind(df1, df2), FUN = sum)
#       V1 V2
#1    Anna 30
#2 Charlie 30
#3   Julia 60
#4     Tom 80

我们可以使用
tidyverse
。我们使用
bind_rows
将多个数据集绑定在一起，然后按“V1”分组，得到“V2”的
sum

library(tidyverse)
bind_rows(df1,df2) %>%
        group_by(V1) %>% 
        summarise(V2 = sum(V2))

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2))[, .(V2 = sum(V2)), by = V1]


或者使用
data.table
，我们可以将数据集放在
列表中，使用
rbindlist
绑定
列表中的数据集，然后按“V1”分组，得到“V2”的
和

library(tidyverse)
bind_rows(df1,df2) %>%
        group_by(V1) %>% 
        summarise(V2 = sum(V2))

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2))[, .(V2 = sum(V2)), by = V1]


或者使用
base R
，通过
rbind
ing数据集，使用
aggregate
获得按“V1”分组的“V2”的
sum

aggregate(V2 ~V1, rbind(df1, df2), FUN = sum)
#       V1 V2
#1    Anna 30
#2 Charlie 30
#3   Julia 60
#4     Tom 80

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