从列表加载r中的稀疏矩阵

嗨，我有一个文件的结构如下

12    45    56
34    65    31
12    23    43

等等，我有一个巨大的数据集

所以我的文本文件有3列，但是，我想要创建稀疏矩阵的方式是，每行12 45 56。。。。。第一个数字，即行，第二个数字，即45是列，第三个数字（即56）是稀疏矩阵第12行和第45列的值

我做以下几点

>x = scan('data.txt',what=list(integer(),integer(),numeric()))
Read 61944406 records

> library('Matrix')
Loading required package: lattice
N
> N= sparseMatrix(i=x[[1]],j=x[[2]],x=x[[3]])

但是我得到了这个错误

Error in validObject(r) : 
invalid class “dgTMatrix” object: all row indices (slot 'i') must be between 0 and nrow-1 in a TsparseMatrix

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有人能帮我找出我做错了什么吗？

当您使用

x[[1]]

时，您指的是x矩阵的第一个元素，在这种情况下

x[[1]]=12

。如果需要索引列或行的

x[1，]

，则必须使用

x[，1]

。 试试这个：

x = matrix(c(12,45,56,
             34,65,31,
             12,23,43), nrow=3, byrow=TRUE)

N= sparseMatrix(i=x[,1], j=x[,2], x=x[,3])

编辑：我复制了您的错误：

x = matrix(c( 0,45,56,
             34,65,31,
             12,23,43), nrow=3, byrow=TRUE)

N= sparseMatrix(i=x[,1], j=x[,2], x=x[,3])
Error en validObject(r) : 
  invalid class “dgTMatrix” object: all row indices (slot 'i') must be between 0 and nrow-1 in a TsparseMatrix

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因此，请确保第一列中没有0，我遇到了完全相同的问题，尝试了许多方法后，通过阅读sparseMatrix函数的帮助找到了解决方案。参数index1指定索引是从1开始还是从0开始

N= sparseMatrix(i=x[[1]],j=x[[2]],x=x[[3]], index1=FALSE)

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我想要最后的稀疏矩阵，如第12行第45列是56行第34行第65列是31，依此类推，你的方法会给我吗？这会给我x[，1]中的错误：维数不正确，正如你在问题中看到的，我有61944406行，我不会手动从中生成矩阵。首先，使用

str（x）

查看您的数据是如何显示的。然后，您可以使用

x=as.matrix（x）

生成一个矩阵。这应该是可行的。我想你是从

扫描
得到一个向量。试试这个：
x