R 是否有一种方法可以根据两列删除重复项，但将数字最大的一列保留在第三列中？

我想获取这个数据集，如果它们具有相同的id和年龄（重复），则删除这些值，但保留月数最高的值

ID|Age|Month|
1   25   7
1   25  12
2   18  10
2   18  11
3   12  10
3   25  10
4   19  10
5   10  2
5   10  3

结果如何

ID|Age|Month
 1   25   12
 2   18   11
 3   12   10
 3   25   10
 4   19   10
 5   10    3

请注意，它删除了重复项，但保留了月数最高的版本。

作为解决方案选项

ID|Age|Month|
1   25   7
1   25  12
2   18  10
2   18  11
3   12  10
3   25  10
4   19  10
5   10  2
5   10  3

库（tidyverse）
df%
组别(身份,年龄)%>%
切片最大值（月）
#>#tibble:6 x 3
#>#组别：身份证、年龄[6]
#>身份证年龄月
#>     
#> 1     1    25    12
#> 2     2    18    11
#> 3     3    12    10
#> 4     3    25    10
#> 5     4    19    10
#> 6     5    10     3

---

由（v1.0.0）

使用

dplyr

包于2021-02-11创建的解决方案：

df %>% 
+   group_by(ID, Age) %>%
+   filter(Month == max(Month))
# A tibble: 6 x 3
# Groups:   ID, Age [6]
     ID   Age Month
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1    25    12
2     2    18    11
3     3    12    10
4     3    25    10
5     4    19    10
6     5    10     3

df%>%
+组别(身份,年龄)%>%
+过滤器（月==最大值（月））
#一个tibble:6x3
#组别：身份证、年龄[6]
身份证年龄月
1     1    25    12
2     2    18    11
3     3    12    10
4     3    25    10
5     4    19    10
6     5    10     3

完美。这成功了！