忽略R中每对特定NAs的相关矩阵
我试图从包含R中许多NAs的大型数据集中找到一个相关矩阵 (基本上,我正在尝试这样做,因为我需要在热图中可视化相关矩阵。) 由于数据集有465个变量,每个变量都包含许多NAs,因此我认为按列表方式删除整个数据集可能会导致数据集丢失。(如使用complete.cases()方法) 所以我试图找到每一对变量的相关性,只在列表中删除这对变量的NAs。(这可能会导致误导性的结果,但无论如何)忽略R中每对特定NAs的相关矩阵,r,R,我试图从包含R中许多NAs的大型数据集中找到一个相关矩阵 (基本上,我正在尝试这样做,因为我需要在热图中可视化相关矩阵。) 由于数据集有465个变量,每个变量都包含许多NAs,因此我认为按列表方式删除整个数据集可能会导致数据集丢失。(如使用complete.cases()方法) 所以我试图找到每一对变量的相关性,只在列表中删除这对变量的NAs。(这可能会导致误导性的结果,但无论如何) 有人能给我一些提示吗?关于cor(,use=“pairwise.complete.obs”)?有一个use参数可
有人能给我一些提示吗?关于
cor(,use=“pairwise.complete.obs”)
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参数可以让你这么做:cor(…,use=“pairwise.complete.obs”)