R适用于两个数据帧

我可以想象，答案可以在stackoverflow找到，但我不明白。这就是我的问题：

我有一个data.frame tmp，它由17列和许多行组成。 我要做的是使用apply函数将来自tmp的信息逐行使用近似函数：

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这就是你想要的吗？请注意，tmp[，4:16]和tmp[，2]都使用同一行i

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也可以使用seq_lennrowtmp来代替seq_alongtmp[，1]。

这可能吗？approxtmp[1,4:16]，tmp[1,2]在xy中抛出错误。coordsx，y，setLab=FALSE:'x'和'y'长度不同。您需要approxy函数中的节点：approxy，tmp[1,4:16]，tmp[1,2]，其中y的长度与tmp[1,4:16]相同。在我的应用函数中，我扭曲了y和tmp[，4:16]，并编写了一个新的近似函数，在这里我以正确的顺序放入向量，如此完整的tmp[，17]，这正是我想要的！非常感谢你！在测试代码之后，它工作得非常好！我有一个问题。为什么我使用您的代码时系统时间比使用问题中的代码时高，但是我得到n x n个结果，而您的解决方案只有n个结果？@Chefkoch只是系统时间还是总时间？它是总时间。我的版本System.timereplicate40，diagapplytmp[，4:ncoltmp-1]，1，approx2，y=y，tmp2=tmp[，2]为用户提供13.82，System 1.11，Total 14.96和您的版本系统。timereplicate40，sapplyseq_alongtmp[，1]，functioni approxy，tmp[i，4:16]，tmp[i，2]为用户提供19.95，系统0.00，Total 19.95好的，我发现最快的方法是使用我的原始代码，以10块为一块，避免在nxn矩阵中出现不必要的许多usles结果。但是非常感谢你的帮助！

set.seed(4542)  # make it reproducible

tmp <- as.data.frame(matrix(rnorm(20*17), ncol = 17))
y <- rnorm(length(4:16))

s <- sapply(seq_along(tmp[, 1]), function(i) approx(y, tmp[i, 4:16], tmp[i, 2]))