R 警告消息：在“…”中：因子级别无效，已生成NA

我不明白为什么我会收到这个警告信息

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") :
  invalid factor level, NA generated
> fixed
  Type Amount
1 <NA>    100
2           0
3           0

---

>fixed-fixed[1，]警告消息是因为您的“Type”变量是一个因子，而“午餐”不是一个定义的级别。使数据帧强制“Type”为字符时，请使用
stringsAsFactors=FALSE
标志

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : chr  "lunch" "" ""
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"

>固定str（固定）
“data.frame”：3个obs。共有2个变量：
$Type:Factor w/1 level“”：NA 1
$Amount:chr“100”“0”“0”
> 
>固定的固定的[1，]str（固定的）
“data.frame”：3个obs。共有2个变量：
$Type:chr“午餐”
$Amount:chr“100”“0”“0”
如果您直接从CSV文件读取，请执行以下操作

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

myDataFrame这是一种灵活的方法，它可以在所有情况下使用，特别是：

只影响一列，或
数据帧
是通过应用以前的操作（例如，不立即打开文件，或创建新数据帧）获得的

首先，使用
as.character
函数取消对字符串的因式分解，然后使用
as.factor
（或简称
factor
）函数重新因式分解：

fixed解决此问题的最简单方法是在列中添加一个新因子。使用“级别”功能确定有多少个因子，然后添加一个新因子

    > levels(data$Fireplace.Qu)
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
    [1] "Ex"   "Fa"   "Gd"   "Po"   " TA"  "None"

从.xlsx文件检索数据时，我遇到了类似的问题。不幸的是，我在这里找不到正确的答案。我自己用dplyr处理它，如下所示，这可能会帮助其他人：

#install.packages("xlsx")
library(xlsx)
extracted_df <- read.xlsx("test.xlsx", sheetName='Sheet1', stringsAsFactors=FALSE)
# Replace all NAs in a data frame with "G" character
extracted_df[is.na(extracted_df)] <- "G"

#安装程序包（“xlsx”）
图书馆（xlsx）
extracted_df@David为什么R将其转换为因子？因为这是
data.frame（）
函数中的默认设置（这是默认设置，因为这是大多数用户在绝大多数情况下想要的）。stringAsFactors抛出错误：未使用的参数（stringAsFactors=FALSE）
stringsafactors
-
strings
需要是复数（@Coliban）