R 用空白（空字符串）替换缺少的值（NA）

我有一个带有NA行的数据帧：

 df = data.frame(c("classA", NA, "classB"), t(data.frame(rep("A", 5), rep(NA, 5), rep("B", 5))))
 rownames(df) <- c(1,2,3)
 colnames(df) <- c("class", paste("Year", 1:5, sep = ""))

 > df
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2   <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3 classB     B     B     B     B     B

df=data.frame（c（“classA”，NA，“classB”），t（data.frame（rep（“A”，5），rep（NA，5），rep（“B”，5）））
行名（df）另一种选择：

df <- sapply(df, as.character) # since your values are `factor`
df[is.na(df)] <- 0

这个答案更像是一个延伸的评论

你想做的不是我想做的好事。比如说，R不是Excel，所以做这样的事情只是为了在数据中创建可视的分离，这会让你以后感到头疼

如果您真的只关心视觉输出，我可以提供两个建议：

当您希望以该视觉分隔查看数据时，请使用
na.print
参数来
print

print(df, na.print = "")
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 2                                     
# 3 classB     B     B     B     B     B


要意识到，即使是上述建议也不是最好的建议。通过将
数据.frame
转换为
列表
，实现视觉和内容的分离：

split(df, df$class)
# $classA
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 
# $classB
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 3 classB     B     B     B     B     B


你的第一次尝试对我来说很好。那它不起作用呢？我仍然在数据帧中看到，代码似乎没有影响任何与因素有关的事情（当然！）。。。试试str（df）

（我对我的答案一语道破！）顺便说一句，不要只说“它没用”。您忽略了在运行该代码时肯定会收到的六条（！）警告消息。警告信息应该非常具有启发性，你不认为吗？

周围的括号表示它们不是字符串。更多信息。我认为“”是空格，而“”是空白。我说得对吗？

> df <- sapply(df, as.character)
> df[is.na(df)] <- " "
> df
     class    Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
[1,] "classA" "A"   "A"   "A"   "A"   "A"  
[2,] " "      " "   " "   " "   " "   " "  
[3,] "classB" "B"   "B"   "B"   "B"   "B"  

> as.data.frame(df)
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2                                     
3 classB     B     B     B     B     B

print(df, na.print = "")
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 2                                     
# 3 classB     B     B     B     B     B

split(df, df$class)
# $classA
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 
# $classB
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 3 classB     B     B     B     B     B