在R中应用函数，将Df列乘以矩阵行

对于R（用于更简单的东西）来说是相当新的，来自更深的SAS背景

我有一个数据框架，它包含多种类型的数据，其中有5个比率，用作逻辑回归的因子

然后，根据给定的参数，使用逻辑变换对因子进行变换

我需要将这些参数应用于较长的数据集，以便将该逻辑模型应用于我自己的数据集（这是为了验证目的，因此必须准确应用这些参数）

数据帧看起来像：

obs unique_identifier event Regressor_1 Regressor_2 ... Regressor_5 Obs_date
no          no       factor    no           no              no         date 

数据集也有其他列，但让我们保持简短

参数包含在一个单独的数据框中，看起来像

Regressor  Slope  Sign  Mid-point  mean  deviation
Regressor1    ..   ..     ....      ...    ....
Regressor2

等等。我需要的是执行一个操作，以便：

Regressor1_Score = F(Regressor1, parameters in matrix)

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在R中获得这一点的最佳方法是什么？类似于

mapply

？如何指定参数（第二个df中的行）必须应用于第一个df中的相关列

什么是“F（）”？我们是否应该假设“否”意味着“某个数字”？你的列名中真的有一个破折号吗？当你使用术语“矩阵中的参数”时，你指的是什么？这个问题迫切需要a.F（）是逻辑变换函数：回归器_分数=（（1/（1+exp（斜率*（中点-（回归器‘‘‘）））-平均值）*50/std.dev）是否。表示一些数字否，我没有破折号，它是一个下划线。显示的矩阵是一个数据框，包含将每个数字转换为逻辑转换分数所需的参数。如果没有代码或实际数据对象，就无法知道您在哪里卡住了。目前，这似乎是要求获得一个关于R函数创建的迷你教程，而不是一个集中的编码问题，请参见：“如何在R中创建一个伟大的可复制示例”：。加州大学洛杉矶分校统计网站上也有使用R和SAS的“平行”教程：