Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/unity3d/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 使用下载处理程序将ggplot图像保存到_R_Ggplot2_Shiny - Fatal编程技术网

R 使用下载处理程序将ggplot图像保存到

R 使用下载处理程序将ggplot图像保存到,r,ggplot2,shiny,R,Ggplot2,Shiny,我正在用Shinny开发一个应用程序。在Shinny中,我使用action按钮渲染一个简单的绘图。我已经包括了一个下载按钮来下载现在在UI中的绘图。从我的代码(plot3) 我尝试了下面的代码,以保存图像,但我得到一个错误 找不到打印输入 谁能告诉我哪里出了问题 下面是我的代码供参考。 用户界面: uilibrary(闪亮) 图书馆(shinydashboard) 实验室的用户界面输入错误(title=“Probability”,x=“Date”,y=“True Probability”)@A.

我正在用Shinny开发一个应用程序。在Shinny中,我使用action按钮渲染一个简单的绘图。我已经包括了一个下载按钮来下载现在在UI中的绘图。从我的代码(plot3)

我尝试了下面的代码,以保存图像,但我得到一个错误

找不到打印输入

谁能告诉我哪里出了问题

下面是我的代码供参考。 用户界面:

ui
library(闪亮)
图书馆(shinydashboard)

实验室的用户界面输入错误(title=“Probability”,x=“Date”,y=“True Probability”)@A.Suliman我现在就更正它。虽然我得到了绘图,但问题是我无法先下载绘图。服务器函数的args后面有右括号。然后您将收到
警告:plotInput中出错:找不到函数“plotInput”
@Suliman,我可以下载图像。但随后应用程序将自动关闭。我想让它运行。对不起,你所说的应用程序会自动关闭。我在Rstudio和web浏览器中运行该应用程序,下载后没有任何异常情况发生。
ui <- tabItem(tabName = "models2",
        fluidPage(
          fluidRow(
            infoBoxOutput("overview")
          ),
          fluidRow(
            actionButton("result1","Generate Result"),
            downloadButton('downloadPlot','Download Plot'),
            plotOutput("plot3")
          )
        ))
server <- function(input,output,session{
 output$overview <- renderValueBox({
      valueBox(
        paste("91"),"Overview",icon=icon("hourglass"),
        color="green"
      )
    })
  observeEvent(input$result1,{
  output$plot3  <- renderPlot({
    ggplot(data=timedata, aes(x=dat1, y=yes, group=3))+ 
      geom_point(shape=1)+
      coord_cartesian(xlim=c(dat1_xlowlim,dat1_xhighlim))+
      labs(title="Probability",x="Date",y="True probability")  
  })
  })
  output$downloadPlot <- downloadHandler(
    filename = function(){paste(input$plot3,'.png',sep='')},
    content = function(plot3){
      ggsave(plot3,plotInput())

    }
  )
})
library(shiny)
library(shinydashboard)
ui <- tabItem(tabName = "models2",
          fluidPage(
            fluidRow(
              infoBoxOutput("overview")
            ),
            fluidRow(
              actionButton("result1","Generate Result"),
              downloadButton('downloadPlot','Download Plot'),
              plotOutput("plot3")
            )
          ))

server <- function(input,output,session){
           output$overview <- renderValueBox({
           valueBox(
            paste("91"),"Overview",icon=icon("hourglass"),
           color="green"
      )
  })
    data <- reactiveValues()
    observeEvent(input$result1,{
    data$plot <- ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width))+ 
    geom_point(shape=1)})

    output$plot3  <- renderPlot({  data$plot })

    output$downloadPlot <- downloadHandler(
         filename = function(){paste("input$plot3",'.png',sep='')},
         content = function(file){
          ggsave(file,plot=data$plot)
    }
  )
}
shinyApp(ui, server)