R 将嵌套列表（长度不等）转换为数据帧

我有一个嵌套列表；对于某些指数，缺少一些变量

[[1]]
    sk   ques   pval 
  "10" "sfsf" "0.05" 

[[2]]
    sk   ques   pval   diff 
 "24" "wwww" "0.11"  "0.3" 

[[3]]
    sk   ques   pval   diff    imp 
  "24" "wwww" "0.11"  "0.3"    "2" 

如何将其转换为数据帧，其中第一行的数据$diff[1]=NA？ 上述案例将是包含5个变量和3个观察值的数据框架

数据框中变量的数量将是列表元素中唯一名称的数量， 列表中缺少的值将替换为NA

谢谢,

编辑：数据格式

list(structure(c("10", "sfsf", "0.05"), .Names = c("sk", "ques", 
"pval")), structure(c("24", "wwww", "0.11", "0.3"), .Names = c("sk", 
"ques", "pval", "diff")), structure(c("24", "wwww", "0.11", "0.3", 
"2"), .Names = c("sk", "ques", "pval", "diff", "imp")))

---

通过使用

sapply

循环，我们得到

list

元素（'indx'）的

length

。在最新版本的

R

中，我们可以使用

length

替换

sapply（..，length）

步骤。我们将每个元素的

length

从'indx'更改为

max

长度（

length在每个列表元素中，是向量还是数据帧？它们看起来像命名的向量。您可以发布
dput（head（list，3））的输出吗
Good catch@RichardScriven。我假设它们是正确的data.frames。如果进行转换，您仍然可以使用
rbind.fill
：rbind.fill（lappy（mydata，函数（x）as.data.frames（t（x）））

尝试此解决方案时，行中出现

错误。names@jessi如果您将重复的行名称分配给
data.frame
，它将不会作为
data工作。frame
只能使用唯一的行名称，但矩阵的重复行名称是可以的。也就是说，如果没有
as.data.frame
@akrun，仅供参考，我今天测试了它，我的结果是：根据我文章中的示例，在调用最后一行代码之前，为数据帧指定colnames而不调用
colnames（res）@MartinSöderström，其中“V4”和“V5”是第4列和第5列的列名，这两个列的名称随
colnames（res）更改@akrun如果是嵌套列表怎么办？[[1]]sk ques pval[[act]]“10”“sfsfsf”“0.05”“时间”
 indx <- sapply(lst, length)
 #indx <- lengths(lst) 
 res <- as.data.frame(do.call(rbind,lapply(lst, `length<-`,
                          max(indx))))

 colnames(res) <- names(lst[[which.max(indx)]])
 res
 # sk ques pval diff  imp
 #1 10 sfsf 0.05 <NA> <NA>
 #2 24 wwww 0.11  0.3 <NA>
 #3 24 wwww 0.11  0.3    2

 lst <- list(structure(c("10", "sfsf", "0.05"), .Names = c("sk", "ques", 
 "pval")), structure(c("24", "wwww", "0.11", "0.3"), .Names = c("sk", 
 "ques", "pval", "diff")), structure(c("24", "wwww", "0.11", "0.3", 
 "2"), .Names = c("sk", "ques", "pval", "diff", "imp")))