R 如何替换列表组成的数据框中的所有空值？

我有数据帧包含列表，而不是由100个JSON文件组成的因素。我需要用0替换所有空值。我怎样才能做到这一点

这是我将100s JSON文件读入R dataframe的脚本，大多数JSON文件有20列，很少有18列[2列不在那里]，因此在任何JSON文件中缺少列值的地方，默认情况下，它会为缺少的列创建空值

path<-"mypath"
files <- dir(path, pattern = "*.json")

mydf <- files %>%
map_df(~fromJSON(file.path(path, .), flatten = TRUE))

出于生产目的，我的样品df如下所示

mydf<-data.frame(col1=c(NULL,"b"),col2=c("f","j"))
mydf$col1<-as.list(mydf$col1)
mydf$col2<-as.list(mydf$col2)
str(mydf)

我试着做了以下几点，但没有达到预期的效果

mydf[is.null(mydf)] <- 0

尝试将NULL更改为NA，因为NULL通常指的是不存在的内容，而不是缺少的值。希望这仍然是准确的，即使它是从2010年开始的：

首先，按照@PoGibas的建议调整data.frame

mydf<-data.frame(col1=c(NA,"b"),col2=c("f","j"))
mydf$col1<-as.list(mydf$col1)
mydf$col2<-as.list(mydf$col2)
str(mydf)

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最后，我找到了如何替换包含列表的数据帧中所有空值的解决方案

A是我的数据框，col1是定义为list的列之一

for(i in 1:length(A$col1))if(is.null(A$col1[[i]]))A$col1[i] = 0 

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Yogesh，我认为你没有按照你的意愿定义示例data.frame？空值没有填充，只在col1中出现了两次b？@Yogesh Kumar，将空值更改为NA，以便示例data.frame包含缺少的value@RussThomas：是的，空值没有填充我尝试过，但是在我的原始数据帧中我有空值，所以我尝试创建一个类似的数据帧。我的数据框架也涉及列表，因此发现很难将NULL作为值。。。。我已使用更新了我的查询explanation@ladylala：在我的原始数据框中，我没有空值而不是NAs，请参考我问题中更新的注释。请参考我的注释，当我将JSON文件作为数据框读取时，默认情况下，我在mydf中的几列中得到空值，因此我想将这些空值更改为0。。。我不能将NULL更改为NA，因为在将JSON文件加载到中时，我有一个具有NULL值的数据r@YogeshKumar很抱歉反应太晚。你介意用strmydf的输出更新你的问题吗？我很难生成可复制的示例，因为它似乎与您的描述不一致。谢谢

mydf[is.na(mydf)] <- 0
##   col1 col2
## 1    0    1
## 2    1    2

for(i in 1:length(A$col1))if(is.null(A$col1[[i]]))A$col1[i] = 0