R 为了有效地使用ggplot2，我是否需要重新调整此宽数据的形状？

我有一个data.frame，看起来像

  Year Crustaceans       Cod       Tuna    Herring Scorpion.fishes
1 1950    58578630   2716706   69690537   87161396        15250015
2 1951    59194582   3861166   34829755   51215349        15454659
3 1952    47562941   4396174   31061481   13962479        12541484
4 1953    68432658   3901176   23225423   13229061         9524564
5 1954    64395489   4412721   20798126   25285539         9890656
6 1955    76111004   4774045   13992697   18910756         8446391

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还有几个物种（列），从1950年到2006年。我想用ggplot2来探索它（我只是在学习）我是否需要转换此数据，以使物种成为有效使用此数据上ggplot2的因素？如果不需要，我如何避免为每个物种单独创建图层？如果是，（或者在任何一种情况下都是如此），请快速使用

restrape

或

plyr

将列名转换为因子。使用

melt

（来自restrape/2包）进行简单转换即可。我愿意

library(reshape2)
qplot(Year, value, colour = variable, data = melt(df, 'Year'), geom = 'line')

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我发现以下链接对学习重塑非常有帮助。重塑和plyr是非常容易使用的函数，一旦你有了它们的工作方式的格式（不一定是最快的（data.table包是用一些C编写的，所以速度要快得多）。本教程pdf是学习它的一个很好的资源。我还建议复制示例（cast）中的行一次运行一个脚本以查看结果

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还有其他方法可以获得关于这方面的好教程吗？链接现在断开了：（我现在要使用tidyr软件包，它有一个内置的渐晕图。