R：如何将一系列txt文件作为csv读入R，但首先删除txt文件的前三行

我有一系列的txt文件

我将所有这些文件名保存在csv文件X的V1列（X$V1）中，例如a.txt、b.txt

文本文件的格式如下：

title:xxx
date:xxx
person-in-charge:xxx

sx2sa 333 444 666 ggge4
xatak eees 566 6763 gaeta

我想要的是得到一个

data.frame

，如下所示，使用R

filename  column3 column5
a         444     ggge4
b         566     gaeta

通过学习stackoverflow中的其他答案：

我想我可以使用扫描来读取txt文件。但是，在使用

scan

后，如何将剩余的txt读取为由标记分隔的csv

我想我可能会使用

read.table

或

read.csv

，然后删除剩余的文本，但是，我发现我无法完成，因为txt的前3行无法被csv或表格格式识别，所有项目现在都被读入并放入数据框的第一行。我使用的命令行如下所示，这是问题的根源吗：

x <- read.csv (file="a.txt", header=FALSE)
x <- read.table (file="a.txt", header=FALSE)

x您可以使用该参数，如下所示：

> read.csv('a.txt', header=FALSE, skip=4, sep=' ')
     V1   V2  V3   V4    V5
1 sx2sa  333 444  666 ggge4
2 xatak eees 566 6763 gaeta

要组合来自多个文件的数据，可以使用将数据帧堆叠在彼此的顶部。
可以使用参数，如下所示：

> read.csv('a.txt', header=FALSE, skip=4, sep=' ')
     V1   V2  V3   V4    V5
1 sx2sa  333 444  666 ggge4
2 xatak eees 566 6763 gaeta

要组合来自多个文件的数据，可以使用将数据帧堆叠在彼此的顶部。
谢谢aix，这是一种非常有效的方法。谢谢aix，这是一种非常有效的方法。