R 一个预测案例的GAMens软件包

我正在尝试将GAMens软件包用于“一维数据集”（一个预测值和一个响应），用于一个非常简单的人工数据集：

library(GAMens)
trainingdata <- read.table("D:/data.txt", header = TRUE, sep="\t")
trainingdata.GAMrsm <- GAMens(class~., trainingdata, 1,  autoform=TRUE, iter=10, rsm=FALSE)

或者，您可以在此处下载数据：

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您的

数据

输入没有名为“class”的列，因此您使用的

class~。

公式无效。诚然，错误消息不是很有帮助

这似乎有效（但速度很慢，10分钟后仍在运行）：

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trainingdata.GAMrsm该问题在新版本的软件包中得到解决。请通过CRAN存储库下载GAMens软件包的1.1.2版

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致以最诚挚的问候

您能用我们都能找到的数据集（或合成示例）复制这个失败吗？可能是来自mlbench的电离层数据，如帮助（GAMens）中所示的示例所用？或者它的某个部分？请参见编辑。谢谢，是的，对不起。我在数据的本地副本（data.txt）中将true.presence重命名为class。我知道autoform=TRUE，但TRUE.presence~X1是否不限制“模型空间”？我想用true.presence~。如果一个有多个预测器，这将起作用。谢谢

n.site <- 150

    X1<- sort(runif(n = n.site, min = -1, max =1))

    xb <- 0.0 + 3.0*X1 

    occ.prob <- 1/(1+exp(-xb))

    true.presence <- rbinom(n = n.site, size = 1, prob = occ.prob)

    data <- data.frame(X1, true.presence)

    write.matrix(data, file = "data.txt", sep = "\t")