在R中将一列数据转换为两列

我有一个文本文件，它有一列1800个条目，实际上是两组数据（大小、年龄）的组合。第一个数字（行1，列1）是大小1，第二个数字（行2，列1）是年龄1，第三列（行3，列1）是大小2，第四个数字（行4，列1）是年龄2，依此类推。有人知道如何将其拆分为两列矩阵，每列包含900个条目吗？

假设您有

data.frame

df。那就试试这个

Size <- df[seq(from = 1, to = nrow(df), by = 2), 1]
Age <- df[seq(from = 2, to = nrow(df), by = 2), 1]
dfNew <- data.frame(Size, Age)

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Size假设您有
data.frame
df。那就试试这个

Size <- df[seq(from = 1, to = nrow(df), by = 2), 1]
Age <- df[seq(from = 2, to = nrow(df), by = 2), 1]
dfNew <- data.frame(Size, Age)

Size你可以用它做一个矩阵，然后用那种方法来做

matrix(DF[,1], ncol=2, byrow=TRUE)

其中，
DF
是您将数据读入的data.frame。
您可以用它制作一个矩阵，并以这种方式进行操作

matrix(DF[,1], ncol=2, byrow=TRUE)

其中，
DF
是您将数据读入的data.frame。
如果您有一个包含交替大小和年龄数据的向量
x
：

df <- do.call(data.frame, split(x, c("size", "age")))

这不是最有效的方法，但它会自动为您免费提供列名。
如果您有一个包含交替大小和年龄数据的向量
x
：

df <- do.call(data.frame, split(x, c("size", "age")))

这不是最有效的方法，但它会自动为您免费提供列名。
我知道！但我不知道你的数据是什么样子，也不知道你到目前为止尝试过什么。。。我会从
read.table
和
read.csv
开始，但如果你能发布一些上述文件，我可以肯定地告诉你！我曾使用read.table函数将表读入R，但当时遇到了阻碍。数据的前几行是这样的：121.4596925 8.268601722 115.2194678 6.273456593 148.9 16.8 117.7088225 8.19989356 271.5483869 96.45334797然后MYaseen208给出的答案应该有效。我会的！但我不知道你的数据是什么样子，也不知道你到目前为止尝试过什么。。。我会从
read.table
和
read.csv
开始，但如果你能发布一些上述文件，我可以肯定地告诉你！我曾使用read.table函数将表读入R，但当时遇到了阻碍。数据的前几行是这样的：121.4596925 8.268601722 115.2194678 6.273456593 148.9 16.8 117.7088225 8.19989356 271.5483869 96.45334797那么下面给出的答案MYaseen208应该有效。