阅读a"；翻页；将表格正确插入到data.frame中

我有一个以制表符分隔的文件，如下所示：

AG-AG   AG-CA   AT-AA   AT-AC   AT-AG   ...
0.0142180094786 0.009478672985781   0.0142180094786 0.4218009478672 ...

splice.pair    counts
AG.AG          0.01421801
AG.CA          0.009478673
AT.AA          0.01421801
AT.AG          0.03317536
...            ...

当我使用read.table将其读入R时，我得到：

nc.tab <- read.table("./percent_splice_pair.tab", sep="\t", header=TRUE)
     AG.AG       AG.CA      AT.AA     AT.AC      AT.AG   ... 
1 0.01421801 0.009478673 0.01421801 0.4218009 0.03317536 ...

到目前为止，我试图将表强制转换成这样的数据帧（使用

data.frame（）

）的尝试导致了非常奇怪的结果。我不知道如何将表中的每一行作为一个简单的列表，然后将其用作数据框的列

colnames（nc.tab）

适用于标题，但类似于

nc.tab[1，]

的内容只需再次给我表格+标题即可。我错过了什么明显的东西吗

--编辑--

虽然@Andrie的回答给了我所需的data.frame，但我必须做一些额外的工作，将计数值转换为数值，以便它们在ggplot中正确工作：

nc.tab <- read.table("./percent_splice_pair.tab", header=FALSE, sep="\t")
nc.mat <- t(as.matrix(nc.tab))
sp <- as.character(nc.tab[,2])
c <- as.numeric(as.character(nc.tab[,2]))
nc.dat <- data.frame(Splice.Pair=sp, count=c)

   Splice.Pair       count
1        AG-AG 0.014218009
2        AG-CA 0.009478673
3        AT-AA 0.014218009
4        AT-AC 0.421800948
5        AT-AG 0.033175355

---

nc.tab您需要以下内容以您想要的方式读取和重塑数据：


将
read.table
与参数
header=FALSE一起使用

然后使用函数
t（）
重命名列

代码如下：

x <- read.table(..., header=FALSE)
df <- as.data.frame(t(x))
names(df) <- c("splice.pair", "counts")
df

   splice.pair            counts
V1       AG-AG   0.0142180094786
V2       AG-CA 0.009478672985781
V3       AT-AA   0.0142180094786
V4       AT-AC   0.4218009478672

是的，我缺少的魔法是矩阵上的转置方法。谢谢