Dataframe Julia数据框-需要根据缺少的多列选择行

帮助朱莉娅·纽比 我加入了2个数据帧，需要选择缺少列的行。 下面从一列中提取，但我需要提取倍数。 我需要拉

：md5

和

：md5_1

和

：md5_2

。。。。这些都不见了

@where(bwjoinout_1_2, findall(x -> (ismissing(x)), :md5)) # works 

这会将缺少

：md5

的行拉入

我在句法上受到了挑战

祝你平安

---

布莱恩·韦伯（Bryan Webb）

我不确定我是否完全理解你想做什么，但这对你有用吗

julia> df = DataFrame(id = 1:3, x=[1, missing, 3], y=[1, 2, missing])
3×3 DataFrame
 Row │ id     x        y       
     │ Int64  Int64?   Int64?  
─────┼─────────────────────────
   1 │     1        1        1
   2 │     2  missing        2
   3 │     3        3  missing 

julia> df[ismissing.(df.x) .| ismissing.(df.y), :]
2×3 DataFrame
 Row │ id     x        y       
     │ Int64  Int64?   Int64?  
─────┼─────────────────────────
   1 │     2  missing        2
   2 │     3        3  missing 

或

它将在

df

中保留名称以

“md5”

开头的任何列中缺少

值的所有行。这不是最有效的方法，但我认为这在概念上是最简单的

如果您需要最大的性能，请按照弗朗索瓦·费沃特（François Févotte）的建议进行操作，但它目前要求您明确列出要过滤的列（这将使其更干净）。
使用

bwmissows = bwjoinout_1_2[ismissing.(bwjoinout_1_2.md5) .| ismissing.(bwjoinout_1_2.md5_1), :]

工作得很有魅力
拉取的行中缺少
md5
或
md5\u 1

谢谢你的帮助
注意安全

我无法理解语法

问候
bryan
我会做
bwjoinout_1_2[！completecases（bwjoinout_1_2，r“md5”），：]
非常感谢您提供的答案。请编辑您的答案，包括对代码的解释，好吗？这将有助于未来的读者更好地理解正在发生的事情，尤其是那些对该语言不熟悉并努力理解这些概念的社区成员。
bwmissows = bwjoinout_1_2[ismissing.(bwjoinout_1_2.md5) .| ismissing.(bwjoinout_1_2.md5_1), :]