将Stata值标签从单独的文件读入R

我有一个Stata数据集（.dta文件），其中包含一个变量RGA（这是一个MWE，我实际上有很多变量）。此变量采用3个因子值：1、2和3。这些因素是指有意义的东西（所谓的“价值标签”），这些因素与其价值标签之间的关联在一个单独的.txt Stata文件中，在这里完全复制：

    . label define RGA_l
        1 "meaning of 1"
        2 "meaning of 2"
        3 "meaning of 3"

    . label values RGA RGA_l

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我通过

haven

包将.dta文件加载到R中。我希望能够轻松访问R中RGA的值标签，尤其是能够快速将RGA的值与其值标签匹配，以生成可读的输出。如何将这个单独的.txt文件读入R，以便与我的数据集相匹配？

我不知道导入的列类型是什么（请尝试在数据帧上使用

str（）

）但这里是如何在R中创建因子的。

因子

函数有些混乱，因为因子本身实际上没有标签，它们只有级别，但参数仍然称为

标签

set.seed（100）
df 1意味着1
#>2意义1
#>3意义2
#>4意义1
#>5意义2
#>6意义2
#>7意义3
#>8意义2
#>9意义2
#>10意义1

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由（v0.2.0）于2018年5月30日创建。

谢谢！然而，我的问题是如何从.txt文件自动导入值标签。按照您的建议手动设置它们是不切实际的，因为我有500多个变量要标记它们的值。这个.txt文件肯定是由Stata命令组成的，所以我希望有人用R编写了一个解析器来读取它。我认为，编辑这个问题来反映这一点是很好的。请参阅，这似乎表明它创建了

标记的

类向量，这些向量可以转换为带有

as_factor

的因子（假设stata文件中的列已标记，即您已经运行了该do文件）。