R 如何将一个向量拆分为因子以进行方框图？

我有一套收入数据集。我想根据种族显示收入的箱线图

比赛分为0到10个数字。 0到3是白色，4到5是黑色，6到10是混合色

如何根据种族显示收入的箱线图

我尝试将其拆分为因子，现在我使用了3个因子：

white <- factor(Race < 4)
black <- factor(Race>4 & Race<6)
mixed <- factor(Race>6)

---

white您可以使用
cut

Race = 0:10
R2 = factor(cut(Race, breaks=c(0,3,5,10), include.lowest=TRUE), 
        labels=c("White", "Black", "Mixed"))
R2
 [1] White White White White Black Black Mixed Mixed Mixed Mixed Mixed
Levels: White Black Mixed

您可以使用
cut

Race = 0:10
R2 = factor(cut(Race, breaks=c(0,3,5,10), include.lowest=TRUE), 
        labels=c("White", "Black", "Mixed"))
R2
 [1] White White White White Black Black Mixed Mixed Mixed Mixed Mixed
Levels: White Black Mixed

使用dplyr：

levels <- c(3, 5, 10)
labels <- c("White", "Black", "Mixed")
data %>% 
mutate(Race.factor = cut(Race, levels, labels = labels)) %>%
ggplot(aes(x=Race.factor, y=earnings) +
geom_boxplot()

使用dplyr：

levels <- c(3, 5, 10)
labels <- c("White", "Black", "Mixed")
data %>% 
mutate(Race.factor = cut(Race, levels, labels = labels)) %>%
ggplot(aes(x=Race.factor, y=earnings) +
geom_boxplot()

我认为OP想要
boxplot（收益~R2）
我认为OP想要
boxplot（收益~R2）