我不知道'；我不知道如何在R中缓存数据_R_Caching_Foreach_Parallel Processing

我不知道'；我不知道如何在R中缓存数据

r caching parallel-processing

我不知道'；我不知道如何在R中缓存数据,r,caching,foreach,parallel-processing,R,Caching,Foreach,Parallel Processing,我已经开发了一个模拟器来分析Digg数据集，我使用了并行功能，现在我需要一些缓存，因为Digg数据集的大小。您可以在此处找到我的代码： result <- foreach(i = 1:10, .packages = "igraph", .combine = c) %dopar% simulationDigg(20, 0.2, 0.002); } result您可以存储每次迭代的每个结果。我不明白你这里的问题。另外，不要使用Rdata文件，更喜欢rds。@F.Privé谢谢你回答

我已经开发了一个模拟器来分析Digg数据集，我使用了并行功能，现在我需要一些缓存，因为Digg数据集的大小。您可以在此处找到我的代码：

result <- foreach(i = 1:10, .packages = "igraph", .combine = c) %dopar% 
    simulationDigg(20, 0.2, 0.002);
}

result您可以存储每次迭代的每个结果。我不明白你这里的问题。另外，不要使用Rdata文件，更喜欢rds。@F.Privé谢谢你回答我的问题。你的权利。我保存每次迭代的每个结果。但在这种情况下，每次迭代都需要2或3周以上的时间，我必须将临时结果保存在“simulationDigg”中，2或3周只保存一次迭代？你能优化代码吗？@F.Privé我知道，但是Digg数据集是一个巨大的社交网络，我必须在上面运行我的模拟器。我在小型社交网络上运行模拟器并得到一些结果，但现在我想在Digg数据集上运行。因此，您希望存储simulationDigg
的中间结果，但我们实际上不知道该函数的作用。。