R：如何按列重塑数据帧

我有这个初始数据帧：

Date.Flight.Time    oil.Pressure    Date.Flight.Time.2  oil.temperature
20/06/2016 13.40    1               20/06/2016 13.40    10
20/06/2016 13.41    2               20/06/2016 13.41    20
21/06/2016 13.42    3               21/06/2016 13.42    30
22/06/2016 13.43    4               28/06/2016 13.46    40
27/06/2016 13.44    5               30/06/2016 13.47    50
27/06/2016 13.45    6               NA
28/06/2016 13.46    7               NA
30/06/2016 13.47    8               NA

Date.Flight.Time    oil.Pressure    Date.Flight.Time.1  oil.temperature
20/06/2016 13.40    1               20/06/2016 13.40    10
20/06/2016 13.41    2               20/06/2016 13.41    20
21/06/2016 13.42    3               21/06/2016 13.42    30
22/06/2016 13.46    7               28/06/2016 13.46    40
27/06/2016 13.47    8               30/06/2016 13.47    50

我想要最后一个数据框：

Date.Flight.Time    oil.Pressure    Date.Flight.Time.2  oil.temperature
20/06/2016 13.40    1               20/06/2016 13.40    10
20/06/2016 13.41    2               20/06/2016 13.41    20
21/06/2016 13.42    3               21/06/2016 13.42    30
22/06/2016 13.43    4               28/06/2016 13.46    40
27/06/2016 13.44    5               30/06/2016 13.47    50
27/06/2016 13.45    6               NA
28/06/2016 13.46    7               NA
30/06/2016 13.47    8               NA

Date.Flight.Time    oil.Pressure    Date.Flight.Time.1  oil.temperature
20/06/2016 13.40    1               20/06/2016 13.40    10
20/06/2016 13.41    2               20/06/2016 13.41    20
21/06/2016 13.42    3               21/06/2016 13.42    30
22/06/2016 13.46    7               28/06/2016 13.46    40
27/06/2016 13.47    8               30/06/2016 13.47    50

如何做到这一点

所以，我希望时间和日期在同一行。

---

示例：在第一个数据框中，我在第四行的同一行中有不同的时间和日期。我想要巧合。

正确的说法是：

your.data.frame <- na.omit(your.data.frame)

---

your.data.frame您可以按航班日期合并data.frame的两部分：

mydf2 <- merge(mydf[, 1:2], mydf[, 3:4], by.x="Date.Flight.Time", by.y="Date.Flight.Time.2")
mydf2
#  Date.Flight.Time oil.Pressure oil.temperature
#1 20/06/2016 13.40            1              10
#2 20/06/2016 13.41            2              20
#3 21/06/2016 13.42            3              30
#4 28/06/2016 13.46            7              40
#5 30/06/2016 13.47            8              50

mydf2基于什么？我的意思是，您拒绝上述行的标准是什么？@YCR do no HARM/SPAM's单词/短语数据框的名称必须是唯一的<代码>日期飞行时间
出现两次…不，不是。在您的解决方案中，您只需省略NA值，而不需要根据数据飞行时间进行重塑。