三因素方差分析嵌套在r

我正试图找出一个完全因子实验的模型

我有以下因素

Treatment   Day   Hour  Subject   ResponseVariable

10天的测量，每天4个不同的时间点，测量2个不同的治疗，12名受试者）治疗1中的6名受试者，治疗2中的6名受试者）

每天我测量：在4个不同的时间点，治疗1中有6名受试者，治疗2中有6名受试者。
对于受试者，我有12个不同的受试者，但受试者1-6处于治疗1，受试者7-12处于治疗2。受试者没有改变治疗方法，因此我在10天的每一次治疗中都对同一组受试者进行了测量

因此，让我感到困惑的是指定了正确的错误术语。
我原以为我已经搞定了通用模型，但R给了我“Error（）model is singular”

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有什么想法会有帮助吗？

我也犯了同样的错误，我认为我的问题是缺少观察。你是否遗漏了任何观察结果？我相信对于线性混合效应来说，它们不太成问题，而且我已经读到一些人在这些情况下使用lme而不是重复测量方差分析

您的错误术语可以解释为“每个T内的S效应”。从您的描述听起来好像这就是您想要的，所以我不认为这是导致错误消息的原因

注意：我看到您有一个名为“T”的变量。让你这么做？T通常保留为表示“真”。这可能是你的问题的一部分。

交叉张贴在这里

aov(ResponseVariable  ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)