lmer模型残差的提取——处理缺失值_R_Lme4

lmer模型残差的提取——处理缺失值

lmer模型残差的提取——处理缺失值,r,lme4,R,Lme4,我正试图从一个模型中提取残差，我已经使用lmer（）估计了残差，并将其存储为一个新变量。有一些缺少的值，所以我尝试使用子集来跳过这些行，以便让残差在数据帧中的正确点结束这就是我所做的： df$newvariable[!is.na(df$na)]<-resid(model) df$newvariable[！is.na（df$na）]要满足MCVE在R标签中发布此错误的要求，请包括在问题本身中完全重现此错误所需的所有数据和代码。话虽如此，我想您需要在训练模型之前输入缺失值。尝试在lmer（

我正试图从一个模型中提取残差，我已经使用lmer（）估计了残差，并将其存储为一个新变量。有一些缺少的值，所以我尝试使用子集来跳过这些行，以便让残差在数据帧中的正确点结束

这就是我所做的：

df$newvariable[!is.na(df$na)]<-resid(model)

df$newvariable[！is.na（df$na）]要满足MCVE在R标签中发布此错误的要求，请包括在问题本身中完全重现此错误所需的所有数据和代码。话虽如此，我想您需要在训练模型之前输入缺失值。尝试在lmer（）
函数中设置na.action=na.exclude
，然后使用resist
提取残差。对于模型中一个或多个变量缺少数据的每个观测值，得出的残差长度应等于NA值（而不是像NA.omit
那样忽略这些观测值）。为了满足MCVE在R标签中发布此错误的要求，请在问题本身中包含完全重现此错误所需的所有数据和代码。话虽如此，我想您需要在训练模型之前输入缺失值。尝试在lmer（）
函数中设置na.action=na.exclude
，然后使用resist
提取残差。对于模型中一个或多个变量缺少数据的每个观测值，得出的残差长度应等于NA值（而不是像NA.ommit那样忽略这些观测值）。
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "newvariable", value = numeric(0)) : replacement has 0 rows, data has 3332

In addition: Warning message:

In is.na(df$na) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

df$newvariable<-resid(model,na.action=na.omit) 

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "e.bi", value = c(6.75180624992464,  :      
replacement has 3083 rows, data has 3332