R中指数的多重求和

我可能会放一些样本数据，但我不知道如何在R中解释下面的图像的第一件事

我看过

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但是无法推断出我的问题的答案。

您可以使用

aperm

并利用矢量化。您必须指出哪些是“通用”维度（即

X

和

C

中包含的维度）、排列

X

和相乘。比如：

#declare which are the dimensions in X common to C
commonDims<-c(3,4)
#the other dimensions are the "uncommon" ones
uncommonDims<-setdiff(seq_along(dims),commonDims)
#then you can get the sum
sum(as.vector(aperm(X,c(commonDims,uncommonDims)))*as.vector(C))

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您可以使用

aperm

并利用矢量化。您必须指出哪些是“通用”维度（即

X

和

C

中包含的维度）、排列

X

和相乘。比如：

#declare which are the dimensions in X common to C
commonDims<-c(3,4)
#the other dimensions are the "uncommon" ones
uncommonDims<-setdiff(seq_along(dims),commonDims)
#then you can get the sum
sum(as.vector(aperm(X,c(commonDims,uncommonDims)))*as.vector(C))