R 组合两个数据帧、相似的行、相似的列（一个列除外）具有不同的值
我有两个数据帧，我想合并成一个。一个数据帧中的行并不总是在另一个数据帧中，反之亦然。我想保留两个数据集中的所有行和列。此外，有一列（“标记”）有时对同一感兴趣的行（“ID”）具有不同的值。我的数据集太大，无法手动查找它们。当“Tag”中的值不相同时，我很难创建单独的列。我试过R 组合两个数据帧、相似的行、相似的列（一个列除外）具有不同的值,r,R,我有两个数据帧，我想合并成一个。一个数据帧中的行并不总是在另一个数据帧中，反之亦然。我想保留两个数据集中的所有行和列。此外，有一列（“标记”）有时对同一感兴趣的行（“ID”）具有不同的值。我的数据集太大，无法手动查找它们。当“Tag”中的值不相同时，我很难创建单独的列。我试过test.output1一个联合或行连接会给你十行，我认为这不是你需要的。它也不会分隔标记列 我想您需要一个合并或join操作 merge（test.df1，test.df2，by=c（“ID”，“Year”），all=TR
test.output1一个联合或行连接会给你十行，我认为这不是你需要的。它也不会分隔标记
列
我想您需要一个合并或join操作
merge（test.df1，test.df2，by=c（“ID”，“Year”），all=TRUE）
#ID年份位置标签.x长度物种标签.y
#1 2013年上半年站点1 272 46 1 631
#2 2017年上半年北美3 135
#3 2013年下半年站点2 236 984 2 236
#4 2014年3月3日地点3 150 68 3 755
#5 H34 2015现场1594 65不适用
#6 2014年上半年4 698 12 4 698
这与你在问题中列出的不同，但我认为前提是正确的
编辑。更接近您的问题，这里我们将Tag.y
更新为NA
与Tag.x
匹配的位置
out一个联合或行连接会给你十行，我认为这不是你需要的。它也不会分隔标记
列
我想您需要一个合并或join操作
merge（test.df1，test.df2，by=c（“ID”，“Year”），all=TRUE）
#ID年份位置标签.x长度物种标签.y
#1 2013年上半年站点1 272 46 1 631
#2 2017年上半年北美3 135
#3 2013年下半年站点2 236 984 2 236
#4 2014年3月3日地点3 150 68 3 755
#5 H34 2015现场1594 65不适用
#6 2014年上半年4 698 12 4 698
这与你在问题中列出的不同，但我认为前提是正确的
编辑。更接近您的问题，这里我们将Tag.y
更新为NA
与Tag.x
匹配的位置
out或者使用dplyr
删除重复项，因此如果tag.x==tag.y
则只保留tag.x
library(dplyr)
test.df3 <- full_join(test.df1, test.df2, by = c("ID", "Year")) %>%
mutate(tag.y = if_else(tag.x == tag.y, NA_integer_, tag.y))
库（dplyr）
测试3.df3%
mutate（tag.y=if_-else（tag.x==tag.y，NA_-integer，tag.y））
或者使用dplyr
删除重复项，因此如果tag.x==tag.y
则只保留tag.x
library(dplyr)
test.df3 <- full_join(test.df1, test.df2, by = c("ID", "Year")) %>%
mutate(tag.y = if_else(tag.x == tag.y, NA_integer_, tag.y))
库（dplyr）
测试3.df3%
mutate（tag.y=if_-else（tag.x==tag.y，NA_-integer，tag.y））
您可能会使用dplyr:：left_join（test.df1，test.df2，by=c（“ID”，“Year”））
。在函数中，您还可以显式声明添加到具有匹配名称的列中的后缀（即标记）。这假设每一行至少有一个ID和年份可用于对它们进行配对。您可以使用merge
frombase R
合并（test.df1，test.df2，by=c（'ID'，'Year'），all=TRUE）
我也在研究它，@akrun，但输出不同。。。不确定是OP还是其他什么。如何将H12/Length
的值设置为20？我在test.df1
中有行，但在test.df2
中没有行，反之亦然，因此left\u join（）
和right\u join（）
函数会删除需要保留的行merge（）
保留两个数据帧中的所有行您可能会使用dplyr:：left\u join（test.df1，test.df2，by=c（“ID”，“Year”））
。在函数中，您还可以显式声明添加到具有匹配名称的列中的后缀（即标记）。这假设每一行至少有一个ID和年份可用于对它们进行配对。您可以使用merge
frombase R
合并（test.df1，test.df2，by=c（'ID'，'Year'），all=TRUE）
我也在研究它，@akrun，但输出不同。。。不确定是OP还是其他什么。如何将H12/Length
的值设置为20？我在test.df1
中有行，但在test.df2
中没有行，反之亦然，因此left\u join（）
和right\u join（）
函数会删除需要保留的行merge（）
保留两个数据帧中的所有行使用dplyr
后，我建议使用dplyr:：if_else
代替基ifelse
，因为它对类有更好的保护。（在这种情况下，顺便说一句，它会抱怨，因为NA
从技术上讲是class“逻辑的”
，而标记。*
列都是“整数”
。正确的方法是使用文本NA\u整数
，或者像Tag.y[NA]
，它返回NA
的正确变体）谢谢（你们两个）的提示！实际上，我有一些行，其中tag.x
和tag.y
的值相同，因为您使用的是dplyr
，我建议使用dplyr:：if_else
来代替基ifelse
，因为它对类有更好的保护。（在这种情况下，顺便说一句，它会抱怨，因为NA
从技术上讲是class“逻辑的”
，而标记。*
列都是“整数”
。正确的方法是使用文本NA\u整数
，或者像Tag.y[NA]
，它返回NA
的正确变体）谢谢（你们两个）的提示！实际上，我确实有一些行，其中tag.x
和tag.y
是相同的值。谢谢，这很有帮助！。我一直在尝试join（）
功能，但我想保留的行将被删除。我修正了输出H12/Tag.y
不应该是NA
哪个join
函数？有几个。在这种情况下，我倾向于