计算R中表中特定行的一致性

你好!！我是新来R的，我有一张表格，我想找到相关性，在第三行，三次投掷之间有多少一致性。对于特定行，如何计算两个以上的值？（正面是1，反面是2）我可以检查一列和所有其他列之间的一致性吗

     library(readxl)
     > COIN_TOSS <- read_excel("C:/Users/user/Desktop/COIN TOSS.xlsx")

          TOSS #1 TOSS #2 TOSS #3

 1         2         2         2
 2         2         2         1
 3         1         1         2
 4         2         1         1
 5         2         1         1
 6         2         1         2
 7         1         1         2
 8         1         1         2
 9         1         1         1
10         2         1         1

“一致性”和“相关性”是完全不同的东西

如果你想简单地看一下“一致性”，你可以计算出行平均值和标准偏差。低标准差表明所有抛投都相当接近，如果你想，你甚至可以通过除以SD/MEAN来标准化，得到方差系数a%的度量

您甚至可以更具体地计算从一个特定投掷到另两个投掷的“距离测量”，例如：

库（dplyr）
投币%>%
突变（Toss3_δ=（（TOSS1+TOSS2）/2-Toss3）/（（TOSS1+TOSS2）/2））

现在，如果我们在您的示例中讨论相关性，这只适用于列，因为三种情况不足以计算相关性

这项工作：

库（magrittr）
投币%$%
cor（）

我编辑了帖子，并指定我正在寻找协议。谢谢你的提醒。@newbieevee在本例中真正研究了方差的度量。最有可能的标准偏差已经满足大多数标准，但CoV也可能是相关的。如果您想查看单个列，只需从平均值计算出SD的数量。

am <- excel__data$AM
oneam <- sort(table(am),decreasing=TRUE)[1:3]
>am
3  2  4   
31 26 24   

 plot(oneam, pch=10, col='red')
 points(onecm, pch=10,col='blue') 
 points(onefm, pch=10,col='green')
 points(onekk, pch=10,col='yellow') 
 points(onekm, pch=10,col='black')
 points(onels, pch=10,col='orange')