R 基于另一列在列中添加值

从

例如，我如何添加男性的总分？

我们可以使用

Gender   Score
male     20
female   25
male     10
female   10

如果“女性”应保持为

NA

library(dplyr)     
x %>%
      mutate(totalScore = sum(Score[Gender == "male"]))

对于两个“性别”

 x %>%
      mutate(totalScore  = case_when(Gender == "male" ~ sum(Score),
         TRUE ~ NA_real_))

---

或在

base R

 x %>%
    group_by(Gender) %>%
    mutate(totalScore = sum(Score))

x['totalScore']我们可以使用

Gender   Score
male     20
female   25
male     10
female   10

如果“女性”应保持为
NA

library(dplyr)     
x %>%
      mutate(totalScore = sum(Score[Gender == "male"]))

对于两个“性别”

 x %>%
      mutate(totalScore  = case_when(Gender == "male" ~ sum(Score),
         TRUE ~ NA_real_))


或在
base R

 x %>%
    group_by(Gender) %>%
    mutate(totalScore = sum(Score))

x['totalScore']你想要什么样的输出，仅仅是男性价值的总和？@camille是的。使用指定的来源，我只需要计算男性得分的总和。因此，只需筛选/子集男性数据，然后计算总和得分，除非有更复杂的事情？这就是为什么看到您想要的输出会helpful@camille我想问题是如何过滤这个子集。你想要什么样的输出，仅仅是男性值的总和？@camille Yes。使用指定的来源，我只需要计算男性得分的总和。因此，只需筛选/子集男性数据，然后计算总和得分，除非有更复杂的事情？这就是为什么看到您想要的输出会helpful@camille我想问题是如何过滤该子集。使用源xx@PhilK如何将“df1”替换为“x”，使用源xx@PhilK如何将“df1”替换为“x”