R 需要通过循环列来执行t测试吗？

因此，我有一个客户调查，我需要确定这四个方面之间是否存在显著差异。我显然想对这些做一个t检验，这是我目前的R解决方案

`for (i in colnames(c_survey)) 
assign(i, subset(c_survey, select=i))
elements <- list(quality, ease.of.use, price, service)
elements_alt<-list(service,price,ease.of.use,quality)
for(i in elements){print(names(elements)[i])
for (j in elements_alt) {print(t.test(i,j)$p.value)}}`

`for（i在colnames中（c_调查））
分配（i，子集（c_测量，选择=i））
撇开如何将函数应用于多列/对列这一技术问题不谈，您是否很明显想要进行t-test？为什么你要特别比较这对变量，为什么你要一次比较一个变量，而不是用F检验一次比较所有变量？F检验可能更有意义，但我不想假设正态性。我还需要看看对这四个属性的调查结果是否不同，这样我就可以继续看其他东西了>\u>我从来没有见过R中的F检验同时使用两列以上，尽管两者都是如此，所以我想为什么不直接使用t？在小样本中，t检验也假设为正态。这两个测试都是渐近有效的（即，如果你有足够的数据，你可以不假设数据的正态性）。几个变量相等性的F检验在某些学科中实际上相当普遍。他们通过“综合F测试”。