如何将Qualtrics数据(csv格式)导入R
我正在尝试将从Qualtrics下载的数据导入R。它是一个csv文件 然而,我遇到了两个问题如何将Qualtrics数据(csv格式)导入R,r,csv,import,tidyverse,qualtrics,R,Csv,Import,Tidyverse,Qualtrics,我正在尝试将从Qualtrics下载的数据导入R。它是一个csv文件 然而,我遇到了两个问题 R无法自行确定每列的格式,可能是因为第2行和第3行(上面突出显示)都是无用的文本。R认为所有列都是字符。然而,很明显,有些是日期,有些是因子,有些是整数。R如何自己正确地计算出每列的数据类 名称错误(x)我使用以下代码将数据从Qualtrics导入R: library(tidyverse) filename <- "mydata.csv" headers = read_csv(filename,
字符
。然而,很明显,有些是日期
,有些是因子
,有些是整数
。R如何自己正确地计算出每列的数据类名称错误(x)我使用以下代码将数据从Qualtrics导入R:
library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers
库(tidyverse)
filename您还可以使用qualtRics软件包中的函数read_survey。它还有一个额外的优点,那就是它缩短了矩阵问题中一些很长的措辞。另见此处:
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers
Error in names(x) <- value :
'names' attribute [273] must be the same length as the vector [1]
library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers