如何计算两个值的差值，包括它们在R中的标准偏差？
我有以下价值观：如何计算两个值的差值，包括它们在R中的标准偏差？,r,statistics,difference,R,Statistics,Difference,我有以下价值观： x <- c(20.00740, 38.108416, 56.832884) #x0 of peaks sx <- c(0.1435, 0.011667, 0.027201) # std. error of x0 x对于随机变量x和Y，使用E（x-Y）=EX-EY，sd（x）=sqrt（var（x））和var（x-Y）=var（x）+var（Y）这一事实。最后一个等式假设X和Y不相关 现在，如果我们标记峰值A、B、C，则存在差异A-B、A-C和B-C，即3个差
x <- c(20.00740, 38.108416, 56.832884) #x0 of peaks
sx <- c(0.1435, 0.011667, 0.027201) # std. error of x0
x对于随机变量x和Y，使用E（x-Y）=EX-EY，sd（x）=sqrt（var（x））和var（x-Y）=var（x）+var（Y）这一事实。最后一个等式假设X和Y不相关
现在，如果我们标记峰值A、B、C，则存在差异A-B、A-C和B-C，即3个差异值，而不是2个（如果区分A-B和B-A等，则存在6个差异）。它们在下面的xx
和ss
矩阵的上（或下）三角形中计算xx[upper.tri（xx）]
和ss[upper.tri（xx）]
将提取上三角值
xx <- outer(x, x, "-"); xx
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 0.00000 -18.10102 -36.82548
## [2,] 18.10102 0.00000 -18.72447
## [3,] 36.82548 18.72447 0.00000
ss <- sqrt(outer(sx^2, sx^2, "+")) * !diag(length(sx)); ss
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 0.0000000 0.14397350 0.14605528
## [2,] 0.1439735 0.00000000 0.02959752
## [3,] 0.1460553 0.02959752 0.00000000
xx谢谢，这很有帮助！