如何在R中对空间点数据帧进行子采样

我正在经营森林。我导入了表示已使用和未使用场地的点数据，并从光栅GIS图层创建了光栅堆栈。我已经创建了一个SpatialPointDataFrame，其中包含所有已使用和未使用的点及其基础光栅值

require(sp)
require(rgdal)
require(raster)

#my raster stack
xvariables <- stack(rlist)  #rlist = a list of raster layers   

# Reading in the spatial used and unused points.
ldata <- readOGR(dsn=paste(path, "DATA", sep="/"), layer=used_avail)
str(Ldata@data)


#Attach raster values to point data.
v <- as.data.frame(extract(xvariables, ldata))
ldata@data = data.frame(ldata@data, v[match(rownames(ldata@data), rownames(v)),])

require（sp）
需要（rgdal）
需要（光栅）
#我的光栅堆栈
xvariables对空间*数据帧对象进行子集设置相当简单；只用

spSubset <- spObject[<sample_criterion>,]

spSubset通过注释来处理这一问题不太可能有成效。为了重现您的问题，我需要
rlist
和
数据
形状文件。请记住，“shapefile”实际上是一组文件（因此，DATA.dbf、DATA.prj、DATA.shp等），能否将这些文件上传到某个地方并提供链接？
library(rgdal)
set.seed(1)
# random sample of NJ colleges...
sampleSize=20
spPoints <- readOGR(dsn=".",layer="NJ_College_Univ_NAD83njsp")
spSample <- spPoints[sample(1:length(spPoints),sampleSize),]

# extract NJ from US States TIGER/Line file
states   <- readOGR(dsn=".",layer="tl_2013_us_state")
NJ       <- states[states$NAME=="New Jersey",]
NJ       <- spTransform(NJ,CRS=CRS(proj4string(spSample)))

# render the map
NJ.df    <- fortify(NJ)
library(ggplot2)
ggplot() +
  geom_path(data=NJ.df, aes(x=long,y=lat, group=group))+
  geom_point(data=as.data.frame(coordinates(spPoints)), 
             aes(x=coords.x1,y=coords.x2),colour="blue", size=3)+
  geom_point(data=as.data.frame(coordinates(spSample)), 
             aes(x=coords.x1,y=coords.x2),colour="red", size=3)+
  coord_fixed() + labs(x="", y="") + theme(axis.text=element_blank())