R 使用apply和多参数函数

我想在数据帧上应用一个函数。该函数将V1作为arg1，V2作为arg2，我想将结果写入V3或其他向量

有没有一种简单而紧凑的方法可以做到这一点？我在下面发布了一个（非工作）示例

谢谢

斯图

---

my.func例如，
rowSums（my.df）
将完成这项工作。对于更复杂的任务，可以使用
mappy
功能。例如：
mapply（my.func，my.df[a]，my.df[b]）

或者，您可以重写函数以获取向量参数：

my.otherfunc <- function(x) sum(x)
apply(my.df, 1, my.otherfunc)

my.otherfunc
mapply（）
就是为此而设计的

以下任一项都可以完成此工作。第二种方法的优点是，它可以很好地扩展到具有任意数量参数的函数

mapply(my.func, my.df[,1], my.df[,2])
# [1] 5 7 9

do.call(mapply, c(FUN=list(my.func), unname(my.df)))
# [1] 5 7 9

我觉得如果要调用
数据框架内的元素，使用
with
比使用
mappy
更好：

with(my.df,my.func(X=a,Y=b))
#[1] 5 7 9

即使需要从矩阵进行显式转换，它仍然是一种非常干净的方法：

with(data.frame(my.mat),my.func(X=a,Y=b))
#[1] 5 7 9

这里真的不需要
*apply
函数。矢量化就足够了：

my.df$c <- my.df$a + my.df$b
#  a b c
#1 1 4 5
#2 2 5 7
#3 3 6 9

谢谢你的解释。我刚刚发布了sum示例，作为一个函数的简单表示，该函数需要2个参数，显然，如果我想对2个col求和，我将使用您的示例。很抱歉搞混了。@stu-np。我以为这只是一个玩具的例子。这里的要点是，
apply
不会将列的名称传递给它应用的函数，因此您不能以这种方式使用它（但它似乎会传递属性-如果您尝试
apply（my.df，1，attributes）
。
my.df$c <- my.df$a + my.df$b
#  a b c
#1 1 4 5
#2 2 5 7
#3 3 6 9

colnames(my.df)
#[1] "a" "b"

apply( my.df , 1 , colnames )
#NULL