在API keras model tranied之后，R studio对点击和键入的响应非常慢，为什么？

我目前在R Studio工作，我正在使用包RBayesianoOptimization、keras和tensorflow，我正在使用数据集aprox。有20万行和120列（我认为这不是太大）。我正在用keras构建一个API模型，并用贝叶斯优化运行它。然而，每次我运行BO时，R studio都会疯狂地减慢速度，并对单击、滚动代码和键入有很长的响应。如果我想分析结果，我必须先关闭它，然后再打开它，所以每次运行它时，我必须存储所有内容，以便在新会话中分析它。有什么想法可能是错误的，或者如何解决这个问题？（我有32gb内存的windows。）

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编辑：电脑的其他东西都没问题，只有RStudio有问题。如果我仅在5000个样本上训练模型，也会出现这种行为

当我在桌面上播放youtube视频，同时等待keras model进行训练（tensorflow作为后端）时，视频会变慢并变得粗糙。。。。可能是一个类似的问题…很有趣。我没有播放视频，但电脑上的所有其他部分似乎都正常工作，只有RStudio速度非常慢。检查内存和交换使用情况，通常当我有一些生成或消耗大量数据（占用大量内存）的计算时，当交换几乎满时，事情开始变慢，但这是在算法完成后发生的。我有一个结果，我想对它进行分析，但R studio太慢了，无法做任何事情。我认为内存在计算时会被使用，但在计算之后也会被使用？我知道这个RStudio错误，我会不时使用

CTRL+L

或

cat（“\014”）

来清除控制台。不过，真正的R GUI仍然要快得多。