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R 使用lappy函数的并行版本保留列表名称

r parallel-processing

R 使用lappy函数的并行版本保留列表名称,r,parallel-processing,lapply,sapply,R,Parallel Processing,Lapply,Sapply,当我想对列表执行一些操作，并获得具有相同名称的列表时，我使用sapply函数： newList <- sapply(oldList, someFunction, simplify = FALSE,USE.NAMES = TRUE) newList？mclapply帮助页面说这是可能的（参数简化），尽管只适用于mcapply。正如您已经了解到的，只传递一个对象的（mc）mapply是一种特例，相当于（mc）lappy在并行包中有parsply函数- 库（“并行”） cl根据？McLappy

当我想对列表执行一些操作，并获得具有相同名称的列表时，我使用sapply函数：

newList <- sapply(oldList, someFunction, simplify = FALSE,USE.NAMES = TRUE)

newList
？mclapply
帮助页面说这是可能的（参数
简化
），尽管只适用于
mcapply
。正如您已经了解到的，只传递一个对象的
（mc）mapply
是一种特例，相当于
（mc）lappy
在并行包中有parsply函数-


库（“并行”）

cl根据
？McLappy
，您可以。@Roman Luštrik，如何操作？请参阅帮助文件。
…
参数表示可以使用
sapply
@Roman Luštrik中的参数，好的。我发现只有当函数是第一个参数并且“SIMPLIFY”是用大写字母写的时候，它才适用于mcmapply函数。谢谢你能把答案贴出来吗？

library("parallel")
cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))
newList <- parSapply(cl, oldList, someFunction, simplify = FALSE,USE.NAMES = TRUE)