R：将向量转换为参数列表

我想对向量应用一个函数。但是，函数需要一系列参数。因此，我需要将向量“拆分”为不相关的参数

假设我有一个名为dta的数据帧。我想运行一个函数，比如它的一列上的mean，比如DV

下面显示了问题

call("mean", dta$DV)

返回

mean(c(0.371, -0.860, etc... ))

列是向量这一事实与函数mean不兼容，函数mean需要一系列参数，而不是组合参数

如果“mean”被包含字符串的变量替换，则解决方案应该有效，例如

fun <- "mean"

call( fun, dta$DV)

---

funR的函数并不完全一致。例如，
min
和
max
接受任意数量的参数，在数学计算中会考虑所有未识别的参数
mean
不是，它必须有所有数字作为第一个（或命名为
x=
）参数

min（1,20,0）
# [1] 0
最小值（c（1,20,0））
# [1] 0
平均值（1,20,0）#可能不是人们所期望的
# [1] 1
平均值（c（1,20,0））
# [1] 7

出于好奇，20和0没有被忽略，第一个
mean
调用被解释为
mean（0，trim=20，na.rm=0）
（其中
na.rm=0
实际上与
na.rm=FALSE
相同）

您使用
call
有点不合适。从帮助中

调用返回未计算的函数调用

这对你帮助不大。您可以执行
eval（call（…）
，但考虑到下一个函数，这似乎很愚蠢

使用
do.call
更直接一些。我可以将函数（匿名或命名）或与函数匹配的字符串作为其第一个参数。实际上，使用一个或另一个函数之间存在速度差异，因此我倾向于在可能的情况下使用
字符
引用函数名。（我不记得量化这个断言的引用，如果我很快找到它，我会将其包括在内。）

对于上面的
min
之类可以接受任意数量参数的函数，可以执行以下操作：

args好吧，我假设你指的是“一个函数”，而不是具体的
mean
，因为它实际上需要一个向量，而不是一系列参数。对于
mean
，我将使用
do.call（“mean”，list（dta$DV））
。但如果您有一个相反的函数（需要单例参数），则可以使用
do.call（“otherfunc”，as.list（dta$DV））
。这就是你的意思吗？好吧，所以我可能不理解这个问题。不过，为什么上面的调用不返回一个数字呢？如果您阅读，它会说“'call'返回一个未赋值的函数调用”，其中“unevaluated”是关键。您可以执行
eval（call（…）
（with does返回平均值），但您也可以执行
do.call（…）
，就像我前面的评论一样。@r2evans:如果您将您的评论放入答案中，我会验证它。谢谢你的反馈。