R中数组（list（）和list（）之间的差异

有人能告诉我，在R中，做以下事情的区别是什么：

foo <- array(list())

---

foo来自
数组

R中的数组可以有一个、两个或多个维度。这很简单
与其他属性一起存储的向量，给出
维度（属性“dim”）以及这些维度的可选名称
维度（属性“dimnames”）

事实上，你可以检查：

foo <- array(list())
str(foo);
# list()
# - attr(*, "dim")= int 0
is.list(foo);
# [1] TRUE
is.array(foo);
# [1] TRUE


foo <- list()
str(foo);
# list()
is.list(foo);
# [1] TRUE
is.array(foo);
# [1] FALSE

索引的工作方式与使用
列表的工作方式相同：

foo[[1]];
#[1] 1

事实上

is.list(foo);
#[1] TRUE


对@LenGreski的回答的补充：

虽然
array
s是同质结构，但它们可以包含
list
元素，每个元素可以包含多种类型（因为它们是非同质结构）

比如说,

foo <- array(list(a = 1, b = diag(3)));
sapply(foo, class)
#[1] "numeric" "matrix"
is.array(foo);
#[1] TRUE
is.list(foo);
#[1] TRUE

foo引用哈德利·威克姆的《高级R:

R的基础数据结构可以按维度（1d、2d、3d等）组织，也可以按同质（所有内容均为相同类型）或异质（内容为多种类型）组织。这就产生了数据分析中最常用的五种类型

使用此框架，阵列和数据帧之间的主要区别是：

当所有元素的类型相同时，使用数组
数组可以有两个以上的维度
矩阵是二维数组的等价物
参考文献
韦翰。H、 高级R，第13页
 
array（list（））
的类仍然是
“array”
，而
foo[[1]]
将返回一个错误。这是真的。但是
class（foo）
仍然是
“array”
，而
继承（foo，“list”）
是
FALSE
。当然，这并不意味着你的答案是错误的。这只是一个旁注。
is.list(foo);
#[1] TRUE

foo <- array(list(a = 1, b = diag(3)));
sapply(foo, class)
#[1] "numeric" "matrix"
is.array(foo);
#[1] TRUE
is.list(foo);
#[1] TRUE

    Homogeneous      Heterogeneous
----------------------------------
1d  Atomic Vector    List
2d  Matrix           Data Frame
nd  Array