R 像更改其他数据帧一样更改数据帧的类

我有一个包含此类的数据框（DataFrame1）（仅打印第4个类）：

我创建了一个具有完全相同列的新数据框（以相同的顺序，具有相同的重要性）

我想用

rbind

连接这个数据帧，但是我收到了一个错误，因为类不同。所以，我改变了课程：

class(DataFrame2[,1])<-class(DataFrame1[,1])
class(DataFrame2[,2])<-class(DataFrame1[,2])
class(DataFrame2[,3])<-class(DataFrame1[,3])
class(DataFrame2[,4])<-class(DataFrame1[,4])

如果我执行了

rbind

操作，我会收到相同的错误

为什么在numeric和integer类中出现原子

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如果DataFrame2的类与DataFrame1中的类相同，我该怎么办？

问题似乎是第二个

数据的第一列。frame

是一个

因子。尝试使用将其转换为
整数

DataFrame2$Var1 <- as.integer(as.character(DataFrame2$Var1))

但是，首先调用
as.character（）
会得到所需的结果：

as.integer(as.character(a))
[1] 200 201 202 203 204 205

请执行
DataFrame2[，1]@ytk，谢谢，它可以工作
> str(DataFrame2)
'data.frame':   7 obs. of  30 variables:
 $ Var1          : atomic  1 3 5 5 5 4 2
  ..- attr(*, "levels")= chr  "20102" "20132" "20141" "20142" ...
 $ Var2          : Factor w/ 6 levels "270620","28078",..: 2 3 3 4 5 6 1
 $ Var3          : Factor w/ 4 levels "2010/11","2013/14",..: 1 3 4 4 4 3 2
 $ Var4          : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 1 1 2 2

DataFrame2$Var1 <- as.integer(as.character(DataFrame2$Var1))

a <- as.factor(200:205)
as.integer(a)
[1] 1 2 3 4 5 6

as.integer(as.character(a))
[1] 200 201 202 203 204 205