R data.table中的笛卡尔连接

我正在尝试使用data.table进行完全笛卡尔连接，但运气不佳

代码：

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预期产出：

merge(data.frame(a),data.frame(b),all.x=TRUE,all.y=TRUE)

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我曾尝试过

merge（a，b，allow.cartesian=TRUE）

但它给了我以下错误-“

merge.data.table（a，b，allow.cartesian=TRUE）中的错误：
需要
的列名的非空向量。
”

我正在使用带有最新
数据的“
R版本3.0.1（2013-05-16）
”。任何帮助都将不胜感激

关于@Codoremifa的扩展：

> dt <- c(20131017,20131018)
> b <- data.table(ticker=c("ABC","DEF","XYZ"), ind=c("MISC1","MISC2","MISC3"), key="ticker")
> b[CJ(ticker=ticker, dt=dt)][, c(3, 1, 2)]
         dt ticker   ind
1: 20131017    ABC MISC1
2: 20131018    ABC MISC1
3: 20131017    DEF MISC2
4: 20131018    DEF MISC2
5: 20131017    XYZ MISC3
6: 20131018    XYZ MISC3

dtb[CJ（ticker=ticker，dt=dt）][，c（3,1,2）]
自动售票机
1:20131017 ABC MISC1
2:20131018 ABC MISC1
3:20131017 DEF MISC2
4:20131018 DEF MISC2
5:20131017 XYZ MISC3
6:20131018 XYZ MISC3

如果用一个命令就可以了，那就更好了，但这相对简单。
我认为更好的解决方案是：

a[,as.list(b),by=dt]

         dt ticker   ind
1: 20131017    ABC MISC1
2: 20131017    DEF MISC2
3: 20131017    XYZ MISC3
4: 20131018    ABC MISC1
5: 20131018    DEF MISC2
6: 20131018    XYZ MISC3

这看起来更像是一个类似于
展开.grid
的问题，而不是一个
合并问题。您没有公共变量。所需的输出是通过使用merge函数的笛卡尔连接实现的，但它在data.frame上工作，如果可能的话，我正在寻找data.table解决方案。我通常添加一个伪变量，按该变量合并，并使
allow.Cartesian=TRUE
CJ
和
展开。grid
可以交叉连接向量，但我找不到一个基函数来创建两个表的交叉连接。有人能指出这样一个函数吗，如果它存在的话？@Codoremifa是的，我总是只取行号的
CJ
或
expand.grid
；从来没有找到更好的方法。这里有一个替代的、笨拙的解决方案：
data.table（merge.data.frame（a，b，all=TRUE））
。正如DWin所指出的，它实际上不是一个
合并
操作。然而，为了与
merge.data.frame
兼容，我想这个功能是必需的。你介意申请一个功能吗？谢谢。这很有用。我也不能让笛卡尔加入工作。
a[,as.list(b),by=dt]

         dt ticker   ind
1: 20131017    ABC MISC1
2: 20131017    DEF MISC2
3: 20131017    XYZ MISC3
4: 20131018    ABC MISC1
5: 20131018    DEF MISC2
6: 20131018    XYZ MISC3