R 如何绘制Y | x的正态分布

现在有随机变量X和Y，它们具有以下性质：E（X）=10var（X）=4e（Y | X）=30-X/2和Var（Y | X）=X

问题是：通过假设x和y | x的正态分布，并在y上绘制x，从该模型模拟10000个实现（x，y）

我只知道这样使用rnorm和dnorm函数

x<-rnorm(10,mean=10,sd=2)
curve(dnorm(x),xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5),col="red")

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您已经正确计算了x和y，您的问题在于曲线函数。您需要将带有参数的分布传递给曲线函数，而不是上述分布的实现

在您的例子中，使用直方图绘制分布更容易

x<-rnorm(1e4,mean=10,sd=2)
y<-rnorm(1e4,mean=(30-0.5*x),sd=sqrt(x))
hist(x)
hist(y)

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x首先生成x，然后使用y的公式生成y，并在其中插入x。“它显示了“哪张图片”中的一些错误？使用公式“How？
hist（y）
生成y给出了y的边际分布，而不是条件分布。@HongOoi我相信这就是练习所要求的。这个练习没有给我们任何预先指定的x值，它说生成（x，y）的1e4值，然后绘制它们。除非我们想要为x的每个值绘制1e4图，否则我看不到其他方法。谢谢，我也这么做，但我不知道为什么曲线函数不起作用
 curve(dnorm(y),xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5))

x<-rnorm(1e4,mean=10,sd=2)
y<-rnorm(1e4,mean=(30-0.5*x),sd=sqrt(x))
hist(x)
hist(y)