使用R中的chron包将日期列与时间列组合起来
我正在组合一些数据以使用match()函数从一个非常大的数据框中提取特定的交易日期/时间,我完全不明白为什么我的代码不起作用。请注意,日期和时间列是分开的,这也对使用as.POSIXct函数提出了挑战。请看一看: 我就是这样得到这些数据的:使用R中的chron包将日期列与时间列组合起来,r,R,我正在组合一些数据以使用match()函数从一个非常大的数据框中提取特定的交易日期/时间,我完全不明白为什么我的代码不起作用。请注意,日期和时间列是分开的,这也对使用as.POSIXct函数提出了挑战。请看一看: 我就是这样得到这些数据的: Symbol Date Time Open High Low Close Volume Tick.Count 1 USH94 01/3/1994 7:21 114.4062 114.4375 114.3750
Symbol Date Time Open High Low Close Volume Tick.Count
1 USH94 01/3/1994 7:21 114.4062 114.4375 114.3750 114.4062 0 5
2 USH94 01/3/1994 7:22 114.3750 114.4062 114.3125 114.3750 0 11
3 USH94 01/3/1994 7:23 114.3438 114.3750 114.3125 114.3438 0 7
4 USH94 01/3/1994 7:24 114.3125 114.3125 114.2500 114.2812 0 14
5 USH94 01/3/1994 7:25 114.2500 114.2812 114.2188 114.2188 0 6
6 USH94 01/3/1994 7:26 114.1875 114.2500 114.1875 114.2500 0 13
然后,我使用date()和time()函数将列从factors转换为date和time值。在本例中,我还添加了保存为字符串的秒数作为变量a,并且由于时间变化,我添加了一个小时
US$Time <- times(paste(US$Time,a,sep = ':'))+1/24
US$Date <- dates(as.character(US$Date))
一样
然后我尝试将日期和时间与paste()函数结合起来
US$TradeDates您应该使用POSIX格式,这会让您的生活更轻松
您可以使用将Date
列转换为POSIXlt
as.POSIXlt(as.character(US$Date), format="%d/%m/%Y")
然后,只需以秒为单位添加Time
列,其余部分将由POSIXlt
格式处理。您应该使用POSIX格式,这将使您的生活更轻松
您可以使用将Date
列转换为POSIXlt
as.POSIXlt(as.character(US$Date), format="%d/%m/%Y")
然后,只需以秒为单位添加Time
列,其余部分将由POSIXlt
格式处理。关于US$TradeDates关于US$TradeDates的内容如何
US$TradeDates[1] <- paste(US$Date[1],US$Time[1])
head(US)
Symbol Date Time Open High Low Close Volume Tick.Count TradeDates
1 USH94 01/03/94 08:21:00 114.4062 114.4375 114.3750 114.4062 0 5 01/03/94 08:21:00
2 USH94 01/03/94 08:22:00 114.3750 114.4062 114.3125 114.3750 0 11 01/03/94 0.34861111
3 USH94 01/03/94 08:23:00 114.3438 114.3750 114.3125 114.3438 0 7 01/03/94 0.34930556
4 USH94 01/03/94 08:24:00 114.3125 114.3125 114.2500 114.2812 0 14 01/03/94 0.35000000
5 USH94 01/03/94 08:25:00 114.2500 114.2812 114.2188 114.2188 0 6 01/03/94 0.35069444
6 USH94 01/03/94 08:26:00 114.1875 114.2500 114.1875 114.2500 0 13 01/03/94 0.35138889
as.POSIXlt(as.character(US$Date), format="%d/%m/%Y")