R RODBC sqlSave-按列名匹配

这里很难提供一个工作示例，因此我尝试解释这个问题

我在数据库

tableDb

中有一个表，其中列

a

，

B

，

C

我在R

df

中有一个数据帧，其中包含

a

、

C

、

B

现在我正在使用

sqlSave(channelToDb, dat = df, tablename = "tableDb", append = TRUE,
rownames = FALSE, fast = FALSE)

从

tableDb

中的

df

保存数据

问题是，来自

df

的

B

列的数据存储在

tableDb

的

C

列中，而

df

的

C

列存储在

B

列中

那么

sqlSave

不是按列名匹配这两个表，而是按索引匹配

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是否有按列名匹配的方法？

最简单的方法是在保存之前对数据框重新排序：

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df最简单的方法是在保存之前对数据帧重新排序：

dfYes，当然，这是一个选项，我目前正在这样做。但是我的现实世界的表有更多的列，我认为有更好的方法可以做到这一点。你可以自己编写一个函数，从数据库中读取字段名，并将它们作为临时帧中的列表放入，然后保存出来。你只需要给它一个数据库名、数据框和文件名，它就可以为你做所有的事情。是的，当然这是一个选项，我目前正在这样做。但是我的现实世界的表有更多的列，我认为有更好的方法可以做到这一点。你可以自己编写一个函数，从数据库中读取字段名，并将它们作为临时帧中的列表放入，然后保存出来。您只需要给它一个数据库名、数据帧和一个文件名，它就可以为您完成这一切。
sqlSave(channelToDb, dat = df_to_table, tablename = "tableDb", append = TRUE,
rownames = FALSE, fast = FALSE)