R 存储CVlm产生的均方值

我试图在R中创建一个脚本，用于自动评估各种可能的线性模型的预测能力。为了评估模型的预测能力，我将其总体均方值用作质量指标，该均方值来自交叉验证，我使用了来自数据包DAAG的函数CVlm。我的问题是如何以自动化的方式检索CVlm产生的总均方值（无需观察CVlm的文本输出）

例如，下面的代码来自

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houseprices.lm您必须将
CVlm
的结果存储在变量中，并访问
ms
属性：

houseprices.lm <- lm(sale.price ~ area, data=houseprices) 
cv <- CVlm(houseprices, houseprices.lm, plotit=TRUE) 
attr(cv, "ms")
# [1] 3934

houseprices.lm问题不清楚，您是要存储所有的折叠还是只存储数字ms？为什么这不能作为例如
cv$ms
？由
lm
创建的对象的行为是这样的。@kermit666:
ms
是一个属性。这就是为什么您必须通过
attr（cv，“ms”）
访问它
$ms
仅适用于列（例如在
数据框
中）或命名元素（例如在
列表
中）。
houseprices.lm <- lm(sale.price ~ area, data=houseprices) 
cv <- CVlm(houseprices, houseprices.lm, plotit=TRUE) 
attr(cv, "ms")
# [1] 3934