如何覆盖R中的变量查找？

是否可以重新定义R查找变量的方式

具体来说，我有两个R进程：客户机和服务器。我想对服务器进程的变量作用域规则进行以下扩展：如果在任何父环境中都找不到

x

，则改为查询客户端进程的

x

：

这可能吗

背景 目前我正在做一些工作，客户机进程可以向服务器进程发出命令来执行。然而，命令不可避免地对数据（驻留在客户机上）进行操作，目前我被迫手动硬编码每个需要从客户机导出到服务器的变量

我也不喜欢简单地导出客户机进程的整个全局环境的选项，它可能包含许多对处理手头的命令没有用处的冗余数据

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对于服务器来说，只要在需要变量时从客户端查询任何变量就更好了。

这在我看来是非常懒惰和危险的，我建议不要这样做

服务器代码应该知道需要从客户端获取哪些变量，并且应该显式地获取这些变量，而不是等待尝试捕获“未定义变量”错误

如果服务器代码试图获取

x$foo

，其中

x

是服务器上的列表，但没有

$foo

元素，该怎么办？对于不存在的对象的赋值呢？打字错误呢

每个程序中应该只有一个变量诞生的点，在这一点上，你要么用一个值定义它，要么从服务器获取它的值——没有必要尝试和懒惰

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您可能会编写只在客户机-服务器环境中运行的代码，因此很难进行测试

在服务器上执行类似于

parent.env（.GlobalEnv）@matthewPlourd的操作怎么样谢谢，但是我的客户端进程的
.GlobalEnv
包含数百MB到几GB的数据！当向服务器发出命令时，可能只需要选择一小部分变量，因此从客户端导出所有变量（基本上就是您所说的）在这里是一个效率太低的解决方案。[将这一点添加到问题中]我不清楚他是否真的这么说，特别是对于
.parent.env（.GlobalEnv）
# i.e. when (in the server process) I write
x

# I actually mean:
if (exists("x")) {
    x
} else {
    getFromClient("x", port = 1234L)
}