R 在不损坏名称的情况下组合命名向量列表

如何组合命名向量列表？我需要拆分一个整数向量（名称为字符），以便与

parallel:：parSapply（）

一起使用，然后将它们重新组合。示例代码：

text <- 1:26
names(text) <- letters
n <- 4
text <- split(text, cut(1:length(text),breaks=n,labels=1:n))
# text <- parSapply(..., text, ...) would go here in the actual code

我要寻找的是以下结果（除了它应该与任何值n一起工作）：

---

在不改变“文本”结构的情况下，一个选项是用

列表

元素中对象的

名称更改
向量的名称（
unlist（text）
）

setNames(unlist(text), unlist(sapply(text, names)))
#  a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
#  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

或者，如果可以删除“text”对象的名称，请将“text”的名称设置为NULL，然后
unlist

unlist(setNames(text, NULL))
#  a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
# 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

您可以先删除列表元素名称，这样就不会出现复合命名

> names(text) <- NULL
> do.call(c, text)
 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

或者正如@RichardScriven在评论中指出的那样，您可以按如下方式进行操作，而无需删除源变量中的名称：
do.call（“c”，c（text，use.names=FALSE））
或
do.call（“c”，c（text，use.names=FALSE））
对于单个调用，保持
text
不变。
unlist（unname（text））
是一个好方法。或者
Reduce（c，text）
也可以。@RichardScriven两者都是不错的选择。你应该提供这一点作为答案。
unname（…）
似乎比
setNames（…，NULL）
@thelatemail是的，但RichardScriven已经提到了它。
unlist(setNames(text, NULL))
#  a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
# 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

> names(text) <- NULL
> do.call(c, text)
 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

> unlist(text)
 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z 
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26