Variables 在.dat文件中存储变量

我正在编写一个简单的批处理脚本，将用户输入的内容与.dat中的一行文本进行比较（如有必要，我可以将其放入.txt文件）

到目前为止，我已经有了一种获取用户输入的方法，使用set：

程序使用cd导航到正确的目录：

但是现在我需要一种读取.dat文件内容的方法，并将其与用户输入的内容（给定的密码）进行比较

提前感谢您的帮助， -卢克

编辑： 有关.dat文件的详细信息： 该文件名为config.dat格式如下，其中Geronimo是正确的密码

password = Geronimo

---

我还计划将其他信息存储在其中，我也希望稍后在脚本中将其分配给变量。

如果

.dat

文件仅包含一行定义要比较的密码，则批处理文件可以是：

set /p "uname=Username: "
set /p "pass=Password: "
set /p comparepass=< "C:\Users\Luke\Desktop\Dropbox\BATCH SERVER\USERS\%login_username%\NAME.dat"
if "%pass%"=="%comparepass%" (
:: Insert code for when passwords are the same
) else (
:: Insert code for when passwords are not the same
)

set/p“uname=用户名：”
设置/p“通过=密码：”
set/p comparepass=<“C:\Users\Luke\Desktop\Dropbox\BATCH SERVER\Users\%login\u username%\NAME.dat”
如果“%pass%”=“%comparepass%”(
：：在密码相同时插入密码
)否则(
：：在密码不相同时插入密码
)

这应该对你有所帮助

---

Mona

您可以像这样解析文件：

for /f "tokens=1,2 delims== " %%i in ('findstr "=" "ini.dat"') do set "%%i=%%j"

This is the dat file
ist stores the username
user = Luke
and the password
password = Geronimo
and some other stuff...

findstr“=”ini.dat“

将只处理其中包含

=

的行。因此，您也可以将注释存储在文件中，如下所示：

for /f "tokens=1,2 delims== " %%i in ('findstr "=" "ini.dat"') do set "%%i=%%j"

This is the dat file
ist stores the username
user = Luke
and the password
password = Geronimo
and some other stuff...

编辑：

for

用于在多个对象上执行相同的操作。有关更多信息，请参见/？的

特别是在这里：

findstr“=”ini.dat

查找文件

ini.dat

中包含

=

它周围的单个qoutes

”

告诉

for

命令处理该命令的输出

（…

）

中的

表示：“对于找到的每一行”

“tokens=1,2 delims==”
表示：“取第一部分和第二部分（称为“token”），其中它们由
=
或空格分隔。”

第一部分（标记）被分配给一个特殊变量
%%i
。由于还有第二个标记，它被分配给以下字母：
%%j

/f
告诉
for
命令要使用的语法（请参见
以获取/？
以了解其他可能性）

（

…

）

中的

表示：“对于找到的每一行”

do set%%i=%%j
将变量（令牌1（%%i）设置为令牌2（%%j）

如果文件中只有一个“数据”，Mona的方法更容易理解，也是更好的方法。如果有更多的数据集（正如您所问的“我也计划在其中存储其他信息”），那么
for
循环是更好的方法

我知道，这很难理解，但值得花时间。在<代码>上使用echo试试，这样你可以更好地了解它的作用。
有很多方法可以读取文件。你能上传你的.dat文件的格式吗？它是否只包含一行我们需要比较的内容。如果是这样，这很容易。如果不是请给出一个.dat文件包含什么的例子。此外，请描述.dat文件的名称。@Monacraft我刚刚更新了这篇文章，提供了一些更多的信息，但我现在将尝试您的解决方案。谢谢。好的，谢谢。我现在将尝试这个方法，但我是批处理新手，我只是想知道这个命令的每个部分都有什么作用。a非常感谢您的解释。再次感谢。只需稍微重新格式化.dat文件，现在这个方法非常有效。谢谢。